¿Por qué los empleadores piensan que alguien que conoce el aprendizaje automático y el aprendizaje profundo es más inteligente que alguien que conoce el desarrollo web / móvil?

¿Quién crees que es más inteligente? ¿El tipo que diseñó su computadora o el tipo que diseñó su software? ¿A quién pagarías más de tu bolsillo? ¿Recuerdas, el tipo que diseña aplicaciones móviles? Le pagas, quizás indirectamente, pero le pagas. ¿El tipo que construye ML? En su mayor parte, trata de reducir los costos del empleador. Reducir los costos proporciona más beneficios que el aumento de los ingresos (de hecho, los costos más bajos pueden generar mayores ingresos, pero los mayores ingresos casi siempre conducen a mayores costos promedio). La gente tiende a ser parcial hacia aquellos que les dan más valor. Finalmente, lo que es fácil de entender para un humano a menudo es difícil de hacer para una computadora, mientras que las cosas que son difíciles de entender para la persona promedio a menudo son fáciles para la computadora. Las aplicaciones móviles son más familiares y la mayoría son fáciles de entender para el humano promedio. ¿Cuántas personas preguntan cómo pueden evitar que el desarrollador de la aplicación móvil se robe su idea o se enojen acerca de cómo el programador de la aplicación quiere una parte desproporcionada de los ingresos que generará la aplicación?

Además, mucho ML todavía está en la etapa de investigación o en la etapa inicial de producción, por lo que muchos empleadores potenciales solo conocen las afirmaciones de marketing o el hecho de que su jefe les acaba de decir que comiencen un proyecto. La mayoría de los empleadores potenciales probablemente tienen un teléfono inteligente y están rodeados de compañeros de trabajo que los tienen. Tienen un conocimiento más directo del valor que proporcionan y no creen que el desarrollador móvil sea mucho más que una pestaña de inserción a en el tipo de ranura b.

Esto es como preguntar por qué la gente piensa que alguien que puede tocar Stairway to Heaven es más inteligente que alguien que puede tocar la guitarra. Ambos son difíciles en sus propias formas.

Ninguna de las personas es más inteligente o mejor; Todo es cuestión de percepción. ¿Necesita a alguien en el rol para escribir una aplicación web / móvil? ¿O alguien que te construya una red neuronal? La respuesta a esa pregunta determinará quién necesita más.

Contestaré tu pregunta en dos partes.

Los empleadores no deberían pensar que alguien que conoce el aprendizaje automático o el aprendizaje profundo es más inteligente que alguien que conoce el desarrollo de sitios web / dispositivos móviles porque un tema que alguien ha estudiado no se correlaciona con su potencial. Hay muchas personas que obtienen un título en algo y luego deciden obtener otro título y de repente son vistos como “más inteligentes”, pero ya eran inteligentes en primer lugar, incluso antes de que un pedazo de papel les dijera a todos que eran . En resumen, los empleadores piensan que son más inteligentes debido a la naturaleza humana: un pedazo de papel les dijo que sí.

Desde una perspectiva educativa, el aprendizaje automático o cualquier curso basado en inteligencia artificial tendrá más programación y matemáticas que el sitio web o el desarrollo móvil y estas materias no son fáciles y requieren mucho esfuerzo para aprobarlas; por eso los empleadores gravitan hacia la pretensión de que esta persona es más inteligente que la otra.

Personalmente, creo que los escritores / novelistas son los más inteligentes del grupo, pero debido a que no tienen ningún concepto matemático o científico integrado dentro de su grado, son ignorados. Todo está enloquecido.

Probablemente porque la máquina y el aprendizaje profundo parecen más oscuros. Por supuesto, esto es solo percepción. Esto no significa que todo el desarrollo web / móvil sea difícil, o que no haya proyectos fáciles de aprendizaje automático.