Gran pregunta! Creo que la IA en CRM es una de esas cosas con las que muchas personas cuentan para cambiar la industria en un par de años, y por buenas razones. también.
Las dos funciones principales de AI, que son la automatización y el aprendizaje automático, son muy prometedoras para mejorar el uso de CRM en el futuro. Con la automatización, mantener la calidad de los datos en CRM sería mucho más fácil y la adopción de CRM por parte de la fuerza laboral sería más fácil. Mientras tanto, el aprendizaje automático ayudará a los usuarios de CRM a comprender los datos no estructurados acumulados en el CRM a través de herramientas como PNL.
No sorprende entonces que muchos proveedores de CRM estén adoptando tecnologías de inteligencia artificial para mejorar su servicio y diferenciar su CRM del resto de la competencia. Algunas de las compañías de CRM que van en esa dirección son:
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- Salesforce : esta potencia de CRM lidera el paquete con Salesforce Einstein. Einstein está disponible para varias soluciones de SF, desde servicios en la nube hasta finanzas, marketing, etc. Esta plataforma de inteligencia artificial realiza análisis predictivos, puntaje predictivo de clientes potenciales y captura de datos de interacciones con clientes.
- SugarCRM : Sugar está ocupado perfeccionando una nueva plataforma de inteligencia y un asistente virtual llamado Candace. Estas innovaciones eliminarán la necesidad de modificar manualmente los datos de contacto en el CRM y también permitirán que Sugar ayude a los usuarios al recomendar acciones de seguimiento basadas en los conocimientos generados a través de la PNL.
- Zendesk : las capacidades predictivas son el foco de la integración de AI en Zendesk. Una cosa que esto puede hacer es la predicción de calificaciones de satisfacción buenas o malas con atención al cliente en función de una serie de factores que pueden afectar el resultado de la interacción.
- Dynamics 365 : Cortana es el asistente virtual de Microsoft y esta creación inteligente es capaz de análisis de sentimientos, traducción e identificación de palabras clave. Microsoft también ha creado Azure Machine Learning Studio para permitir a las organizaciones crear modelos predictivos basados en datos.
La transición al futuro de la IA requiere que las empresas tengan un sistema de gestión de datos sólido que alimente a la IA con datos precisos y actualizados. Para cumplir con estos requisitos de datos, explore soluciones de integración con nuestra compañía, Tenfold. Tenemos una demostración gratuita si alguien está interesado.
