¿Cuáles son los temas de actualidad en la investigación en ingeniería informática?

Un buen ejemplo de investigación de ingeniería en caliente es la red definida por software (SDN).

SDN es una interrupción tecnológica muy reciente en el campo estancado de décadas de las redes de computadoras. SDN es básicamente un concepto que separa el plano de control del plano de datos. Esto significa que la inteligencia, como la forma de reenviar un paquete en particular, que de otro modo se realizó con el firmware heredado de la caja negra, ahora se abstrae y es programable. Esto ha tenido un gran impacto en términos de investigación futura, innovación en ingeniería e influencia comercial.

Empresas como Cisco, HP, IBM y algunas otras formaron una camarilla que eran los líderes absolutos en el mercado de equipos de redes. Vendieron equipos de red muy caros (conmutadores Ethernet) que eran cajas negras cerradas que albergaban firmware patentado. Todas las compañías importantes como Google, Amazon, Facebook y muchas más dependían completamente de estos gigantes de redes para su infraestructura de redes. Esto fue cierto hasta aproximadamente 2010.

Esto ha cambiado dramáticamente. IBM ahora no encuentra ningún valor en el conmutador ethernet. IBM vendió todo su negocio de conmutadores Ethernet a Lenovo a principios de 2014.
Cisco ya tiene una gran abolladura en su hegemonía en el mercado de conmutadores de Ethernet con la pérdida de grandes clientes como Google, Facebook y Amazon. Empresas como Nicira (que fue adquirida recientemente por VMWare), fundada por un estudiante de doctorado en Stanford que trabajó en OpenFlow (un estándar abierto que realiza SDN) están liderando el camino en un nuevo modelo de negocio de redes basado en un hardware de conmutador programable con enfoque central. en software innovador (cerrado o de código abierto) para aplicaciones de red.

También se está llevando a cabo una gran cantidad de investigaciones interesantes sobre ingeniería en este tema, no solo en el mundo académico sino también en grandes empresas como Google, Microsoft y Facebook. Algunos trabajos de investigación que vale la pena mencionar son: B4 de Google, SWAN de Microsoft.

1. Un enfoque híbrido para la priorización y optimización de casos de prueba utilizando técnicas de metaheurística, 2016, IEEE

2. Priorización de los conjuntos de pruebas de interacción mediante la cobertura de elección de base repetida, 2016, IEEE

3. Uso de algoritmos meméticos para la priorización de casos de prueba en pruebas de software basadas en modelos , 2016, IEEE

4.Análisis de rendimiento de algoritmos de programación bioinspirados para entornos en la nube, 2016, programación en la nube

5.Programación de tareas heurísticas con algoritmo de colonia de abejas artificiales para máquinas virtuales, 2016, programación en la nube

6. Algoritmo de primer trabajo más prioritario para la utilización del recurso en el entorno de la nube., 2016, programación de la nube

Te referiré a una respuesta anterior:

La respuesta de Chuck Matthews a ¿Cuáles son algunos temas recientes y buenos sobre ingeniería de software (relacionados con él) para escribir un informe y un documento de investigación. ¿Lo necesito para mi clase de inglés?

Muchos de los temas candentes en ingeniería informática tienen que ver con biomecánica y dispositivos biomédicos; aviónica; sistemas de energía, tanto de distribución como de generación eficiente; y ciberseguridad.

Si está estudiando a nivel de posgrado, sin duda examinaría estas áreas, además de hablar con sus profesores y asesores sobre el enfoque en sus respectivas áreas de investigación. Una búsqueda en Google en investigación de ingeniería informática arrojará sitios web donde también se presentará la investigación actual en instituciones como el MIT y la USC.

Los siguientes son los temas candentes en la investigación en ingeniería informática:

  • Minería de datos
  • IoT (Internet de las cosas)
  • Big Data
  • Ingeniería de software
  • Computación en la nube
  • Sensor de redes inalámbricas
  • LAN inalámbrico
  • Inteligencia artificial
  • Aprendizaje automático
  • Aprendizaje profundo

Temas de tesis en redes de computadoras – Techsparks

Últimos temas en informática para proyectos y tesis

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Aprendizaje automático especialmente profundo.

De acuerdo con los escritores Stop. IEEE SCI y otras revistas a menudo reflejan la tendencia de estudio.

IPSec, computación cuántica, Big Data, computación autónoma, redes de autocuración, redes en la nube

Algunos de los hardware son:

diseño de procesador seguro,
temas en computación exascale,
diseño de algoritmo escalable para muchas máquinas centrales,
protocolos de caché inteligente

* Cifrado cuántico

* Contabilización de los efectos cuánticos en piezas de menor tamaño.

* Producción confiable de piezas de menor tamaño.

Honestamente, si le preguntas a cuatro ingenieros diferentes, obtendrás cinco respuestas diferentes.

  • Redes neuronales
  • Sensor de redes inalámbricas
  • Computación en la nube
  • Docker Virtualization (Mi favorito personal)

Seguridad,
IoT
Identidad