Dado que trabajo en el campo pero más en la aplicación del aprendizaje automático a problemas fundamentales de la ciencia de los materiales en PV, es decir, a nivel de celda, podría estar sesgado aquí.
Creo que el aprendizaje automático es muy nuevo para la energía solar tanto en investigación como en industrias. Aunque algunas buenas direcciones podrían ser
- Optimización de células o módulos solares con respecto a los parámetros de producción. La física de una célula solar puede o no depender de todos los parámetros de producción en un orden específico que también son diferentes para diferentes máquinas de fabricación, por lo que encontrar tendencias y estandarizar esto podría reducir los costos de producción.
- Aplicar el aprendizaje automático a problemas más prácticos, como investigar las relaciones ocultas para células complejas, como las orgánicas, que muestran un comportamiento complejo en algunas configuraciones de producción. Los investigadores podrían utilizar estas relaciones para construir modelos físicos sólidos que las describan.
¡Espero que esto ayude!
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