¿Cómo pueden los médicos tener una carrera en inteligencia artificial médica?

No creo que el mejor uso del entrenamiento del médico sea que aprenda porque es un investigador de IA. Creo que mejor debería aprender lo básico para poder hablar el idioma y luego el trabajo como parte de un equipo.

Una de las cosas que me gustan de ser ingeniero de software es que puedo trabajar con especialistas en otros campos y aprender “lo suficiente” de su especialidad. Por ejemplo, el primer sistema de radar en el que trabajé empecé a saber casi nada sobre el radar. Pero teníamos algunos expertos en el equipo y ayudarían a explicar los algoritmos y lo que había que hacer. Intentaríamos implementarlos. Trabajé en una simulación militar durante algunos años y la compañía contrató a algunos generales retirados. Estos muchachos eran impresionantemente inteligentes, pero saben poco sobre computadoras. No sé nada sobre cómo pelear una guerra o cómo funcionó la División HQ. Por mucho que nos quejemos de los “gerentes”, estos esfuerzos de colaboración requieren una gestión experta para facilitar un diálogo y mantener a las personas trabajando juntas sin perder un tiempo interminable en las reuniones.

Así que creo que el uso más vendido de un médico está en el lío de lo que nosotros en el campo del software llamamos “expertos en la materia” que pueden asumir el papel de tutores para ingenieros que no conocen el pasado de la biología, tal vez esa clase AP Bio que tomaron escuela secundaria.

Hay dos formas de entrar en esto, volver a la escuela y convertirse en un estudiante “post doc.” Y trabajar en sistemas expertos en diagnóstico médico. Pero una academia circunda este trabajo es “estado allí hecho eso” y es una noticia de 20 años. Es mejor trabajar en la industria donde las personas están tratando de construir y comercializar esto.

De hecho, trabajé con un ingeniero que tiene un ex dentista. Estaba trabajando en un sistema para diagnosticar radiografías dentales. El sistema también funciona como un dentista humano para encontrar ciertas clases de problemas. Pero el problema era el marketing. Ningún dentista en ejercicio quería pagar un sistema costoso que podía ver las radiografías cuando podía hacer el mismo trabajo literalmente en unos minutos (Dentest se volvía muy bueno en esta tarea). De modo que lo comercializaron como un sistema para habilitar su sistema dental. técnico para hacer una evaluación inicial y proporcionar al dentista una “copia de seguridad”. Esto fue más apetecible para el dentista.

¿Por qué la historia? Como médico, puede ofrecer valiosos consejos tanto a los ingenieros como a la gente de marketing. Al final, son las personas de marketing quienes pagan nuestros salarios. Lo mejor es ayudarlos tanto como pueda

Cómo entrar en este campo. Pagará estudiar la tecnología. Es posible que USTED no quiera ser experto en inteligencia artificial, pero necesita poder hablar su idioma y comprender los límites de la tecnología y cuál es un problema fácil y cuál es un problema difícil.