Si tiene algún conocimiento en PHP, este curso de procesamiento del lenguaje natural impartido por Hadi Harb, Ph. D. es muy bueno. El curso se ofrece a través de Experfy, con sede en Harvard.
Enseña cómo construir un clasificador de texto desde cero.
Aquí está la descripción de la clase:
- ¿Cuál es la diferencia entre la informática social y la ciencia social computacional?
- Cómo explorar más sobre ciencia de datos
- ¿Cuáles son los antecedentes de los miembros del equipo de datos de Quora?
- ¿Cuál sería la mejor combinación para transformar un back-end de Ruby on Rails con características de científicos de datos?
- Cómo hacer análisis inteligentes en R o Python
Tutoriales de programación paso a paso donde aprende a implementar clasificadores de texto en PHP.
En este curso aprenderás a:
- Extraer características del texto, características continuas y discretas.
- Construya un extractor de características del texto usando PHP.
- Cree un clasificador de texto Naive Bayes y aplíquelo a la clasificación de la Ley de diálogo.
- Cree un clasificador de texto basado en k-NN y aplíquelo al análisis de sentimiento de texto.
- El código fuente en PHP para los sistemas de clasificación que se enseñan en el curso.
- Un modelo entrenado que podría usarse inmediatamente para la clasificación de la Ley de Diálogo (muy útil al construir BOT) y el análisis de sentimientos.
¿Qué obtendrás de este curso?
- Implemente un clasificador de texto usando un lenguaje de programación de su elección.
- Acceda al código fuente y a los modelos entrenados para un clasificador Dialog Act y un sistema de análisis de sentimientos (muy útil para construir BOT y analizar comentarios de los usuarios)
¡Buena suerte!
