Bueno, depende del contexto y un algoritmo puede no funcionar para todos los problemas que va a enfrentar. Algunos de los algoritmos bien conocidos en la recuperación o búsqueda de información son:
Para el gráfico:
- Algoritmo Best-first Search (BFS): un algoritmo gráfico que explora un gráfico expandiendo el nodo más prometedor en un gráfico. Este algoritmo sienta las bases para muchos otros algoritmos de búsqueda conocidos, incluidos, entre otros, los conocidos algoritmos de búsqueda A * Search y B * Search. Vea Mejor búsqueda para más información.
- A * Algoritmo de búsqueda: se utiliza para encontrar rutas entre nodos mediante el empleo de una función heurística. Basado en “Best-first Search (BFS)”, es conocido por su precisión y velocidad. Para obtener más información, consulte A * algoritmo de búsqueda.
- Algoritmo de Dijkstra: un algoritmo bien conocido que resuelve el problema de la ruta más corta en un gráfico. Este algoritmo se usa ampliamente en los protocolos de enrutamiento de red. Para obtener más información, consulte el algoritmo de Dijkstra
Para matrices:
- ¿Es una buena idea obtener un doctorado en Data Science si quiero trabajar en la industria?
- ¿Cuál es la diferencia entre Data science, Big Data y Hadoop?
- Cómo analizar la intensidad de los datos de noticias
- Como especialista en estadística, ¿qué cursos de informática debo tomar para convertirme en científico de datos?
- ¿Hacer Zipfian (para ciencia de datos) o Iron Yard (diseño web) sinergizaría mejor con mis habilidades de ingeniería front-end?
- Búsqueda binaria: una técnica muy eficiente para encontrar un valor particular en una matriz ordenada. La matriz de este algoritmo debe clasificarse en orden ASC o DESC. Para obtener más información, consulte Algoritmo de búsqueda binaria.
Algunos otros algoritmos relacionados son el flujo máximo y el tipo de fusión.