¿Se pueden programar las computadoras para comprender el valor estético de algo?

Definir entender.

Puede decirle a una computadora qué valores asignar a algo, y puede hacer que una computadora tome datos (que podrían incluir, tal vez, archivos visuales de cámaras o archivos de audio de micrófonos) y darle un programa que generaría ciertos valores, por ejemplo, a ciertas combinaciones de colores o acordes musicales.

Por ejemplo, la computadora podría decir que una obra musical tiene un 63% de tonos armoniosos y, basándose en esto y en los diversos valores programados para ponderar la complejidad, etc., podría generar un número que dice que es la belleza de la pieza. Podría explicar que esta o aquella progresión se considera hermosa.

¿Pero es esta comprensión? La comprensión implica un conocimiento que va más allá de una recitación de hechos y valores, y se cruza en síntesis, el momento en que se crea una nueva idea o una nueva visión de algo.

Tal vez un generador de números aleatorios, con pruebas de valores, podría encontrar, por casualidad, algo que sonara como comprensión. Pero la comprensión real está más allá de nuestras capacidades actuales de IA, IMO.

Al menos algunos investigadores están probando Estética Computacional en Gráficos, Visualización e Imagen, como ustedes saben, pero también los industriales están explorando también, por ejemplo, Comprender Estética con Aprendizaje Profundo en NVIDIA.

Sí, simple, acabo de crear una máquina que puede:

1. Sentir las emociones de los individuos.
2. Y vincularlos a los objetos en cuestión.

Las cosas que la computadora encuentra que contienen un alto grado de emociones positivas serían clasificadas más altas que las que tienen menos.

En este caso, habría entendido el valor estético de algo, en relación con los tipos y clases de personas evaluadas y otras cosas con diferentes clasificaciones.

¡La respuesta corta es sí!

La forma de abordarlo es primero ver por qué los humanos piensan que algo es estético. Por ejemplo, consideremos el problema de lo que hace que la gente piense que una fotografía es hermosa. Puede deberse a la armonía de color de la imagen, las condiciones de iluminación en la imagen, el colorido de la imagen, … Esta línea de investigación aún se encuentra en sus etapas iniciales, pero hay algunos trabajos que han estudiado este problema y han propuesto algoritmos para la estética computacional. Puede leer los siguientes documentos si está interesado:

1- Hacia un modelo computacional integral para la evaluación estética de videos

2- Descubriendo la armonía: modelos jerárquicos de armonía de colores para la evaluación estética

3- Estudio de la estética en imágenes fotográficas utilizando un enfoque computacional.

Sí, pero las arquitecturas de los lenguajes actuales que utilizan no son suficientes para representar simbólicamente lo que se necesita para hacerlo de manera seria.

Los esfuerzos actuales en este campo son risibles por esa razón.

Las computadoras no entienden nada. Todo lo que hacen es calcular.

No entiendo cómo entender, por lo tanto, no pude programar una computadora para entender.

¿Alguien puede entender cómo entender? Si es así, entonces podrían programar una computadora para entender.

No entiendo la estética. Solo sé cuando veo algo hermoso. Como no entiendo la estética, no pude programar una computadora para entender la estética.

¿Alguien puede decir que entienden la estética? Si es así, tal vez podrían programar una computadora para comprender la estética.