“Impresionante” es un término muy subjetivo. Sin embargo, podemos considerar una medida más ampliamente aceptada como el número de citas. Entonces, probablemente tenga que mirar los documentos que describen DBpedia, YAGO, NELL, Wikidata, CYC o WordNet, todas las bases de conocimiento bien establecidas. Empezaría a buscar allí. Si no es uno de esos, seguramente serán citados por su “impresionante” artículo. Entonces, probablemente pueda encontrarlo en un proceso Matryoshka invertido.
Aquí las referencias:
- “DBpedia: una base de conocimiento multilingüe a gran escala extraída de Wikipedia”, Jens Lehmann, Robert Isele, Max Jakob, Anja Jentzsch, Dimitris Kontokostas, Pablo N. Mendes, Sebastian Hellmann, Mohamed Morsey, Patrick van Kleef, Sören Auer, Christian Bizer Semantic Web Journal 6 (2): 167–195, 2015.
- “YAGO: una base de conocimiento multilingüe de Wikipedia, Wordnet y Geonames”, Thomas Rebele, Fabian M. Suchanek, Johannes Hoffart, Joanna “Asia” Biega, Erdal Kuzey, Gerhard Weikum. Conferencia Internacional de Web Semántica (2): 177-185, 2016.
- “Hacia una arquitectura para el aprendizaje de idiomas sin fin”, Andrew Carlson, Justin Betteridge, Bryan Kisiel, Burr Settles, Estevam R. Hruschka, Jr., Tom M. Mitchell. Conferencia AAAI sobre Inteligencia Artificial: 1306–1313, 2010.
- “Wikidata: una base de conocimiento colaborativa gratuita”, Denny Vrandečić, Markus Krötzsch. Comunicaciones de la ACM 57 (10): 78–85, 2014.
- “CYC: Una inversión a gran escala en infraestructura de conocimiento”, Douglas B. Lenat. Comunicaciones de la ACM 38 (11): 32-38, 1995.
- “WordNet: una base de datos léxica para inglés”, George A. Miller. Comunicaciones de la ACM 38 (11): 39-41, 1995.
Wow, mientras escribía esto, descubrí que CYC y WordNet se publicaron uno al lado del otro en el mismo Com. Problema de ACM. Gracias por la pregunta. Ya aprendí algo.
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Recientemente escribí una publicación de blog sobre bases de conocimiento, seguro que no es genial, pero tal vez sea útil 🙂
