Quiero cambiar mi flujo de .NET a Big Data o Machine Learning. ¿Como empiezo?

Hola,

No es una gran tarea cambiar el flujo. Necesitas ser fuerte en idiomas como

Pitón

C

Java

R

para hacerlo grande en Big data. También debe ser analítico y fuerte en números crujientes. El conocimiento de las herramientas estadísticas será útil.

Es mejor que comiences con un curso práctico en línea. En caso de preocupación, busque tutoriales como

Tutoriales de Big Data

Que es Big Data – javatpoint

Una vez que esté seguro después de comenzar el estudio de tutoriales, tome un curso en línea que le otorgue certificación.

Hay cursos certificados y no certificados en Big Data.

Certificado: ofrecido en asociación con una empresa que ofrece big data o aprendizaje automático. Por ejemplo, curso de Hortonworks Data Science

No certificado: puede tomar este curso que es bastante popular en línea en cualquier instituto de la India. Por ej.

Big Data y Analytics Cursos de capacitación en línea y en el aula en vivo

Capacitación en línea de Big Data Hadoop | Curso de certificación de Hadoop | Edureka

Certificación Big Data, SAS Academy for Data Science

Y en caso de que esté buscando más sobre Big Data, consulte los blogs a continuación.

Las principales habilidades de Big Data que tienen una gran demanda

Cómo convertirse en un desarrollador de Big Data

Espero haber respondido a su consulta.

Salud.

More Interesting

¿Qué lenguajes de programación son mejores para procesar el sonido y darlo como entrada a una red neuronal artificial?

¿Cómo es trabajar en el equipo de Machine learning / Data Mining?

¿Qué nos dicen las cargas de variables del análisis de componentes principales?

¿Cómo se puede reducir el tamaño del modelo TFIDF sin reducir significativamente la precisión?

¿Es cierto que una vez que tenemos grandes conjuntos de datos, la selección del clasificador ML no tiene mucho efecto? ¿Qué significa 'grande' aquí?

Cómo eliminar una fila completa de un conjunto de datos si encuentro entradas faltantes en R

¿Cómo asociaría un producto con una categoría y subcategoría basada en la descripción de texto del producto?

¿En qué se diferencia la teoría del "cuello de botella de información" del aprendizaje profundo del ejemplo conocido de tener una capa oculta de dimensión reducida en un codificador automático?

¿Cuál es la mejor estructura de base de datos para almacenar y consultar conjuntos de datos grandes?

¿Cuáles son algunos buenos recursos para conceptos sobre la identificación de similitudes entre documentos?

Los datos financieros fluyen como 'gatos que cambian sus caras porque las computadoras los reconocen en YouTube'. ¿Hay una solución a este problema?

¿La red neuronal profunda es realmente un aprendizaje profundo?

¿Qué algoritmo de aprendizaje automático puede dar la mejor solución para la clasificación no lineal?

¿Cuál es el mejor método de aprendizaje automático para predecir los datos de prueba una vez que conozco los datos de entrenamiento y la etiqueta de entrenamiento?

¿Podemos tener un error cuadrado medio de datos de entrenamiento para una red neuronal?