Espero que encuentren útiles los recursos de esta competencia de Kaggle sobre la eliminación del ruido de las páginas del libro para el posterior escaneo de OCR. El foro de la competencia mencionó las dos herramientas empleadas para lograr una alta calidad para una base de datos de imágenes y canales exactos de ganadores de la competencia con código de programación incluido.
Los competidores encontraron útiles varios enfoques:
- codificadores automáticos totalmente conectados (individuales y apilados)
- red basada en parches para segmentación
- métodos simples para la separación de fondo / primer plano.
Sin embargo, en el momento de la competencia, el aprendizaje por refuerzo y las redes neuronales recurrentes no eran bien conocidas y, creo, no han sido probadas por los participantes de la competencia. Las redes totalmente convolucionales para la segmentación también están a favor ahora en comparación con los enfoques de red basados en parches.
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