¿Pueden las computadoras cuánticas ayudar a desarrollar una IA fuerte?

No sé si las computadoras Quantum (o algo así) ayudarán con la verdadera IA fuerte. Pero existen posibles ventajas teóricas de las computadoras cuánticas para las estructuras problemáticas comúnmente utilizadas en la IA que son muy interesantes.

Por ejemplo, hay POMDPS cuánticos ([1406.2858] POMDP cuánticos) que se están desarrollando con ganancias de eficiencia estimadas para resolver problemas emitidos en este marco. Dado que muchos problemas de agente / robot de IA se lanzan como POMDP, esta es definitivamente una investigación muy interesante.

Del mismo modo, existe una formulación cuántica de aprendizaje activo (página en aps.org). Para el aprendizaje activo cuántico, hay una aceleración cuadrática estimada. Utilizo Vanilla Active Learning muchísimo en robótica, sistemas de recomendación y en dominios científicos. Los algoritmos de aprendizaje activo se utilizan en biología y otros dominios científicos para decidir qué experimento realizar a continuación. Si hay beneficios de las computadoras Quantum para acelerar este tipo de algoritmos, sin duda habrá interés de la comunidad de IA.

Con base en los recientes documentos de vanguardia y los resultados teóricos, los enfoques cuánticos podrían ser una dirección muy fructífera para la investigación de IA, aunque también debemos ser capaces de construir una computadora para que sea realmente útil. Creo que Quantum AI es un campo digno de investigación.

Honestamente hablando, es demasiado temprano para hacer una llamada.
La mayoría de las personas no asumen o asumen demasiado sobre el futuro.

Lo actual que pueden hacer las computadoras cuánticas es encontrar un punto mínimo en un gráfico 3D basado en un enfoque no iterativo donde puedan saltar de 1 mínimo local a otro mínimo local directamente. Eso es bastante bueno, pero no todos los problemas pueden traducirse en el cálculo del mínimo global óptimo.

Por ahora todo lo que podemos hacer es adivinar. Supongo que sí, la computadora cuántica ayudará mucho en la construcción de IA en el futuro. Pero la computadora cuántica que existe hoy no será de mucha ayuda. Vamos a construir una computadora cuántica mejor / más inteligente / más rápida en los próximos años o décadas, lo que será de gran ayuda.

Diría que realmente no necesita computadoras cuánticas para hacer una IA fuerte, pero pueden ser beneficiosas.

En serio, creo que es demasiado pronto para saberlo, y personalmente aún no le dedicaría demasiados recursos. Creo que hay mucho camino por recorrer mediante el uso de técnicas informáticas no cuánticas.

El “santo grial” sería tener algún tipo de “red neuronal cuántica” cuyo algoritmo de aprendizaje implicaría la superposición de muchos resultados de aprendizaje, donde el “correcto” mágicamente se cae …

En la práctica, cuanto más grande sea el sistema, más difícil será mantener la coherencia cuántica. Creo que puede ser más factible a corto plazo tener computadoras cuánticas como parte de una estrategia general de inteligencia artificial, pero no todo el espectáculo.

Y solo mira. En 20 años estaré completamente equivocado. ¡Y estaría más que encantado de estar!

Bueno, mirando el único ejemplo de IA fuerte que tenemos, es decir, el cerebro, que probablemente no sea una computadora cuántica porque hace demasiado calor y es demasiado caótico para sostener superposiciones cuánticas, diría que no.