No sé si las computadoras Quantum (o algo así) ayudarán con la verdadera IA fuerte. Pero existen posibles ventajas teóricas de las computadoras cuánticas para las estructuras problemáticas comúnmente utilizadas en la IA que son muy interesantes.
Por ejemplo, hay POMDPS cuánticos ([1406.2858] POMDP cuánticos) que se están desarrollando con ganancias de eficiencia estimadas para resolver problemas emitidos en este marco. Dado que muchos problemas de agente / robot de IA se lanzan como POMDP, esta es definitivamente una investigación muy interesante.
Del mismo modo, existe una formulación cuántica de aprendizaje activo (página en aps.org). Para el aprendizaje activo cuántico, hay una aceleración cuadrática estimada. Utilizo Vanilla Active Learning muchísimo en robótica, sistemas de recomendación y en dominios científicos. Los algoritmos de aprendizaje activo se utilizan en biología y otros dominios científicos para decidir qué experimento realizar a continuación. Si hay beneficios de las computadoras Quantum para acelerar este tipo de algoritmos, sin duda habrá interés de la comunidad de IA.
- ¿Es el lenguaje ensamblador tan difícil de aprender como la teoría cuántica de campos?
- ¿Pueden las computadoras cuánticas ser forzadas a una búsqueda exponencial?
- Cómo calcular el coeficiente de un qubit
- ¿Se han diseñado pruebas para una computadora Quantum real?
- ¿Dónde puedo encontrar un lugar para aprender sobre la lógica cuántica dirigida al laico?
Con base en los recientes documentos de vanguardia y los resultados teóricos, los enfoques cuánticos podrían ser una dirección muy fructífera para la investigación de IA, aunque también debemos ser capaces de construir una computadora para que sea realmente útil. Creo que Quantum AI es un campo digno de investigación.