De estos cursos, ¿cuál debería tomar más si quiero investigar en reconocimiento de patrones o visión por computadora?

El análisis numérico es la mayoría de estos cursos que necesita saber bien si desea dominar la visión por computadora y el reconocimiento de patrones.

El Big Data, la computación en la nube y el procesamiento de señales de medios hacen de la Conferencia Especial n. ° 4 la mejor opción para mí.

El segundo nivel son:
# 2 análisis numérico: debe tener una sólida base matemática para realizar un trabajo serio en ML o CV, por lo que el análisis numérico siempre es una opción segura. Si cree que ya tiene un fondo sólido (por ejemplo, valores propios, pagerank) puede optar por omitir;
y
# 3 Interfaces hombre-máquina: esto es relevante solo si le parece interesante y es posible que desee trabajar en áreas de ML y CV relacionadas con este campo.

Si el “procesamiento del lenguaje” fuera el “procesamiento del lenguaje natural”, definitivamente sería la mejor opción, pero lo que enumera a continuación no parece ser tan relevante.

Tome el procesamiento de señales de medios (si es matemáticamente riguroso, como un curso basado en Fourier o basado en herramientas en procesamiento de señales digitales), tal vez tome la realidad virtual (si aprende a programar para gráficos) y tome cualquier / todas las matemáticas, estadísticas serias, o cursos de ingeniería eléctrica que puedes encontrar. La clase en los órganos sensoriales humanos puede ser tangencialmente relevante, pero probablemente solo filosóficamente.

Mi consejo: cambiar de escuela. Vaya a algún lugar donde pueda aprender matemática / estadística, ingeniería y ciencias de la computación.