1. jq – sed para JSON
Convierte los datos JSON recuperados a través de curl en algo fácilmente legible
2. json2csv – convierte JSON a CSV
Otro convertidor JSON a CSV simple para que pueda usar más fácilmente `cut -d`,` awk -F`, `grep`,` sed` e incluso `csvkit`.
3. scrape – extracción HTML usando selectores XPath o CSS
Script de Python para cortar y cortar HTML
- ¿Cuál es la diferencia entre regresión logística y factorización matricial?
- ¿Qué le parece más interesante: el análisis de series temporales o el aprendizaje automático? ¿Por qué?
- ¿Cuáles son algunos de los beneficios del análisis de regresión múltiple?
- ¿Cuál es la mejor manera de aprender la regresión logística?
- ¿Cuál es la diferencia entre un ingenuo clasificador Bayes y una red bayesiana?
4. xml2json: convierte XML a JSON
No es necesario construir controladores de datos XML y JSON separados. Convierta todo a JSON y vaya desde allí.
5. Clásicos: `awk`,` grep` y `sed`
Si no está roto
6. Cron
Para “configurar una alerta automática de eventos / tendencias”, considere una secuencia de comandos de shell para usar las herramientas anteriores para identificar los datos que busca y activar regularmente esta secuencia de comandos usando `cron`.
Para obtener más información sobre estas estrategias, eche un vistazo al blog de Jeroen Janssens.
