Wavii desarrolló la extracción de información abierta (es decir, abierta) que es fundamentalmente diferente de la forma en que se realiza la búsqueda hoy en día.
Openie digiere la información existente en Internet y la conserva (lo que significa que extraen piezas de diferentes fuentes y las agrupan en contenido nuevo) utilizando no solo palabras clave o webs semánticas en los metadatos o el contenido de los sitios (que es lo que Google hace ahora) , pero a través de la inferencia sobre la información.
Entonces, como un ejemplo sencillo, si busca el “mejor sushi en Seattle” en Google, obtendrá una lista de sitios web sobre sushi. Algunos de esos sitios web contendrán clasificaciones de articulaciones de sushi.
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Si usa Openie para consultar en Internet sobre el mejor sushi en Seattle, Openie asimilará la información que ha encontrado sobre el sushi en Seattle y compilará una lista de lugares de sushi. Es posible que esa lista no exista en ningún sitio web. Pero Openie puede recopilar información, comprenderla, hacer inferencias sobre lo que la gente piensa sobre los lugares de sushi, crear una clasificación de lugares de sushi y presentarle esa clasificación (nuevamente, incluso si esa información específica no había existido explícitamente en ningún otro lugar antes).
Aquí hay un video sobre proyecto abierto, es decir, en la Universidad de Washington. Para mí, fue más claro al principio. Lo escuchas demasiado y las distinciones comienzan a desvanecerse.
