Dependiendo de dónde viva y de todas las oportunidades que tenga a mano.
Compañías líderes como Google, Apple, Amazon, Microsoft, IBM, Facebook, Uber, Walmart, Spotify, Samsung, Baidu y otras siempre son buenas para realizar una pasantía como ingeniero de aprendizaje automático o científico de datos. Le dan la exposición a lo que realmente está sucediendo en el mundo y cómo se usa el aprendizaje automático para resolver problemas diarios o automatizar los procesos.
Dicho esto, te sugiero que te unas a una nueva empresa o pequeña empresa si no tienes experiencia previa en aprendizaje automático porque las grandes empresas realmente no trabajan desde cero a diario o no dejan que los pasantes lo hagan clase de trabajo. No digo que siempre, pero la mayoría de las veces, estarías trabajando en las aplicaciones de aprendizaje automático dentro de la empresa.
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Entonces, lo que aprendería en las grandes empresas es cómo implementar algoritmos ml en conjuntos de datos de palabras reales y obtener buenos resultados, cómo escalar algoritmos a conjuntos de datos grandes o cómo encontrar un nuevo conjunto de características para los datos con los que está tratando. Es muy poco probable que trabajes en algún problema de investigación o construyas un algoritmo ml desde cero en grandes empresas como pasante.
Y si no le gusta hacer el mismo trabajo que otra persona ya ha hecho antes en otro lugar del mundo, debe elegir una gran compañía. La mayoría de las veces, cuando realmente observa lo que hacen las pequeñas empresas, estarían resolviendo un problema similar que otra gran empresa ya ha resuelto años atrás.
Por lo tanto, primero decida lo que realmente quiere aprender de la pasantía y luego decida la empresa a la que desea postularse.