¿Es legal enviar datos de Kaggle a GitHub?

Cada conjunto de datos proporcionado bajo términos específicos.

Por ejemplo:

  • El conjunto de datos de Traffic Fatalities de 2015 está disponible bajo x Open Database License (ODbL) v1.0 y usted es libre de hacer lo que quiera.
  • Datos abiertos de Boston Airbnb disponibles bajo Creative Commons – CC0 1.0 Universal para que también pueda usarlos como desee

Pero Gender Recognition by Voice es CC-NC-SA, por lo que no puede usarlo con fines comerciales y conjuntos de datos como registros de disparos de la NBA y Cycle Share Dataset no tiene una licencia identificada.

Sugiero usar conjuntos de datos bajo licencias gratuitas sin limitaciones, pero si desea usar conjuntos de datos con licencia restringida o desconocida, la práctica común es solicitar al propietario del conjunto de datos que le otorgue permiso para usar los datos como desee.

No está estrictamente permitido en función de sus TOU, pero este es un contenido que fue tomado de otro servicio, ahora desaparecido, por lo que es un área más gris de lo que sería normalmente. Dudo que su departamento legal realmente se preocupe tanto por un oscuro repositorio de github usando contenido que obtuvieron de otro sitio, pero se sorprendería de lo que podría hacer un abogado aburrido. La otra pregunta es: a pesar de que está prohibido en función de sus TOU, ¿son válidas las cláusulas TOU? Eso no lo se.

De: Términos y condiciones | Kaggle

¿Cuáles son mis derechos en Kaggle?

Los materiales mostrados o realizados o disponibles en oa través de los Servicios, incluidos, entre otros, texto, gráficos, datos, artículos, fotos, imágenes, ilustraciones, Envíos de usuarios, etc. (todo lo anterior, el “Contenido” ) están protegidos por derechos de autor y / u otras leyes de propiedad intelectual. Usted promete cumplir con todos los avisos de derechos de autor, las reglas de marca registrada, la información y las restricciones contenidas en cualquier Contenido al que acceda a través de los Servicios, y no utilizará, copiará, reproducirá, modificará, traducirá, publicará, transmitirá, transmitirá, distribuirá, realizará , cargar, mostrar, licenciar, vender o explotar de cualquier otro modo para cualquier Contenido que no sea de su propiedad, (i) sin el consentimiento previo del propietario de ese Contenido o (ii) de una manera que viole los derechos de otra persona (incluido Kaggle) .

Usted comprende que Kaggle posee los Servicios. No modificará, publicará, transmitirá, participará en la transferencia o venta de, reproducirá (excepto lo expresamente estipulado en esta Sección), creará trabajos derivados basados ​​en, o explotará de otro modo cualquiera de los Servicios.

Los Servicios pueden permitirle copiar o descargar cierto Contenido; recuerde que el hecho de que esta funcionalidad exista no significa que no se apliquen todas las restricciones anteriores, ¡lo hacen!

“`

More Interesting

¿Alguien me puede dar una idea del análisis de datos?

En un iPhone, ¿Siri es CASE en Interestelar? ¿Cuál es el origen de Siri?

¿Debo hacer mi maestría en Data Analytics / MBA en Nueva Zelanda, Dubai o Alemania?

Con más de 50 años, ¿cuáles son mis posibilidades de convertirme en un científico de datos exitoso?

¿En qué se diferencian los análisis financieros de los análisis comerciales?

¿Cómo compararía el aprendizaje de la ciencia de datos de cursos pagos como Cloudera y cursos gratuitos como Udacity y Coursera?

¿Cuáles son algunas buenas instituciones en la India para obtener una maestría en ciencia de datos?

¿Cuál es un instituto de capacitación en big data en Bangalore?

¿Es necesario el conocimiento de AWS para la ciencia / análisis de datos?

¿Es una buena idea pasar a Big Data (Hadoop)? Tengo más de 11 años de experiencia en .NET y C ++.

¿Cuáles son las razones que explican que Random Forest funcione mejor que los métodos sin ensamblaje?

¿Un disco duro completo normalmente contiene alrededor del 50% de unos y 50% de ceros?

¿Un científico de datos necesita conocer algoritmos y estructuras de datos, así como un ingeniero de software?

¿Cuáles son algunas aplicaciones impresionantes de big data y machine learning?

Tengo 24 años y tengo habilidades básicas de análisis de datos (R, Python, SQL, estadísticas, cálculo, etc.). Actualmente trabajo para una empresa de comercio de bonos, pero no soy lo suficientemente bueno (ni quiero) ser analista o ingeniero de datos profesionales. ¿Qué trabajos involucran estas habilidades en menor grado / qué otras habilidades los complementarían?