Sí, el análisis real es bastante útil para probar las propiedades del algoritmo y derivar el comportamiento límite de los algoritmos. Esto es particularmente cierto para los algoritmos basados en topología, como los mapeos de aprendizaje profundo entre capas y el análisis de datos topológicos. No he visto mucho álgebra abstracta, pero se utilizan algunos conceptos en álgebra: álgebird (un marco para datos y análisis), análisis de datos topológicos (homología y homotopía aplicada a los datos) y álgebra de Lie (seguimiento de movimiento).
Sin embargo, la mayoría de estas aplicaciones son bastante especializadas y no se usan regularmente en ciencia de datos / aprendizaje automático. Aquí hay dos enlaces para explorar cómo se pueden usar estos dos, particularmente en el análisis de datos topológicos: Una introducción y una lista de recursos para el análisis de datos topológicos por Colleen Farrelly por Colleen Farrelly en computación
https://www.slideshare.net/Colle…
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