¿Necesito pasar al menos 1 año para repasar mis matemáticas antes de aprender el aprendizaje automático y el aprendizaje profundo?

No sugeriría pasar tanto tiempo estudiando matemáticas antes de comenzar el aprendizaje automático, porque probablemente perderás demasiado tiempo estudiando temas sin importancia.

En cambio, comience con una descripción general del aprendizaje automático [consulte el curso de Aprendizaje automático de Andrew Ng en Coursera y ¿Cómo aprendo Aprendizaje automático en 10 días?]. No se preocupe si no comprende los detalles de las matemáticas.

Una vez que haya terminado con la descripción general, tendrá una idea mucho mejor de qué temas de matemáticas son relevantes para ML. Luego regresa y estudia las matemáticas, pero de nuevo, no profundices demasiado. Vea ¿Cómo aprendo el aprendizaje automático cuando mis matemáticas están muy oxidadas?

En este punto, debe tener una idea decente de qué área de ML desea seguir. Ahora, a medida que estudie esa subárea particular de ML, tendrá que ir y estudiar las matemáticas relevantes para esos temas específicos con mucho más detalle.


Respuesta relacionada:

  • La respuesta de Prasoon Goyal a ¿Cómo aprendo el aprendizaje automático?

No, en absoluto, especialmente porque ‘repasar’ implica que ya tienes algo de experiencia en matemáticas.

Es bastante fácil de aprender sobre la marcha. Si tiene algún conocimiento de cálculo, estadística y álgebra lineal . Siempre que encuentre un concepto con el que no esté familiarizado, puede leerlo y comprender cómo está ayudando a su algoritmo.

Uno de los aspectos importantes del aprendizaje profundo es que, por diversas razones, las matemáticas deben ser relativamente simples . Definitivamente hay algunas pruebas muy complicadas, pero no son necesarias para comprender o usar las redes neuronales.

Puede comenzar leyendo Goodfellow et al. libro, aprendizaje profundo. Los autores realmente comienzan a partir de las matemáticas básicas necesarias para las redes neuronales y van subiendo. No se requiere cepillado.

¡Si! Sería necesario tener algunos conceptos de Álgebra Lineal como Matemática Matricial, conceptos de Cálculo como diferenciación, encontrar derivadas parciales pulidas. Hay muchos artículos en Internet que pueden ayudarlo a comenzar rápidamente. Depende de qué tan rápido pueda recordar los conceptos.

Personalmente, comencé leyendo los requisitos previos mencionados en la sección ‘Notas de la sección’ de la página aquí:

Aprendizaje automático (folletos del curso)

Hice los primeros de los mencionados antes de comenzar con Machine Learning.

Cuando me encontré con algunos temas que requerían más antecedentes, ¡seguí adelante y leí más de estos requisitos previos!

¡Buena suerte!

No, ya lo has tocado una vez antes, te sugiero que sigas este enlace para que puedas aprender Matemáticas con los requisitos previos necesarios para aprender Machine Learning paso a paso. ¡¡Buena suerte!!

No. Simplemente sumérgete. Vas a repasar las matemáticas específicas necesarias para el aprendizaje profundo y el aprendizaje automático en el camino. La procrastinación es la ladrona del tiempo. Además, ¿quién dice que tienes un año de todos modos? No sabemos cuánto tiempo tenemos.

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