IoT o IoE o M2M son áreas tan interesantes que puede encontrar una gran cantidad de temas para investigar. Dado que IoT combina o fusiona el mundo físico con el mundo digital, comencemos primero por el hardware
- Los sensores, actuadores, microcontroladores y microprocesadores desempeñan un papel muy importante al detectar, recopilar y procesar los datos que forman el núcleo de IoT. Puede investigar sobre el diseño de un nuevo tipo de sensores multimodo y energéticamente eficientes. Investigue sobre los diversos factores de forma de este hardware, hágalos vivir más tiempo sin reemplazo de batería y hágalos rentables. La electrónica y el diseño juegan un papel clave en esta zona.
- Conectividad: GRANDES reproductores para conectar el mundo físico a Internet o al mundo digital: GSM, WiFi, ZigBee, Z-Wave, LoRa, LPWAN, NB-IOT y muchos más se están utilizando para diferentes tipos de casos de uso de IoT y M2M. Pero, sin embargo, ninguno de ellos se ha convertido en un diseño o estándar dominante. MQTT, AQMP y otros protocolos de mensajería están pasando por el mismo destino, aunque menos problemáticos en comparación con las múltiples opciones de conectividad. El área de investigación clave aquí será para que usted elija y elija y luego investigue profundamente combinado con varios dominios donde IoT es aplicable y recomiende a los organismos de estándares qué solución de protocolo y conectividad se adaptará mejor
- Cloud: una pieza muy importante de toda la solución y, aunque ha madurado bastante con AWS, Azure, Google, HP y otras infraestructuras de la nube, todavía necesita muchos avances para satisfacer la necesidad de IoT.
- Análisis: el valor de IoT se encuentra en los análisis de datos y las derivaciones de los datos que se capturan en los niveles del dispositivo. Los automóviles conectados, las casas inteligentes, las ciudades inteligentes y otros casos de uso relevantes solo pueden prosperar y agregar valor si podemos dar sentido a la enorme cantidad de datos que capturarán. Puede investigar sobre varios modelos analíticos y científicos de derivación de tal significado.
- Edge Analytics: la computación de niebla es una forma de análisis que se realiza a nivel de dispositivo para que no todos los datos se envíen de vuelta a los servidores o a las nubes y permite que el dispositivo se vuelva más inteligente e inteligente que simplemente ser un simple sensor. La inteligencia local en el borde de las soluciones de IoT juega un papel para minimizar la basura enviada de vuelta a los servidores. La analítica se trata de garaje en la basura, por lo tanto, es importante filtrar los datos no necesarios.
Por supuesto, podría haber muchas más áreas y aspectos en los detalles más finos que pueden abordarse.
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