¿Qué tema debo elegir para mi doctorado en Internet de las cosas?

IoT o IoE o M2M son áreas tan interesantes que puede encontrar una gran cantidad de temas para investigar. Dado que IoT combina o fusiona el mundo físico con el mundo digital, comencemos primero por el hardware

1. Los sensores, actuadores, microcontroladores y microprocesadores desempeñan un papel muy importante al detectar, recopilar y procesar los datos que forman el núcleo de IoT. Puede investigar sobre el diseño de un nuevo tipo de sensores multimodo y energéticamente eficientes. Investigue sobre los diversos factores de forma de este hardware, hágalos vivir más tiempo sin reemplazo de batería y hágalos rentables. La electrónica y el diseño juegan un papel clave en esta zona.
2. Conectividad: GRANDES reproductores para conectar el mundo físico a Internet o al mundo digital: GSM, WiFi, ZigBee, Z-Wave, LoRa, LPWAN, NB-IOT y muchos más se están utilizando para diferentes tipos de casos de uso de IoT y M2M. Pero, sin embargo, ninguno de ellos se ha convertido en un diseño o estándar dominante. MQTT, AQMP y otros protocolos de mensajería están pasando por el mismo destino, aunque menos problemáticos en comparación con las múltiples opciones de conectividad. El área de investigación clave aquí será para que usted elija y elija y luego investigue profundamente combinado con varios dominios donde IoT es aplicable y recomiende a los organismos de estándares qué solución de protocolo y conectividad se adaptará mejor
3. Cloud: una pieza muy importante de toda la solución y, aunque ha madurado bastante con AWS, Azure, Google, HP y otras infraestructuras de la nube, todavía necesita muchos avances para satisfacer la necesidad de IoT.
4. Análisis: el valor de IoT se encuentra en los análisis de datos y las derivaciones de los datos que se capturan en los niveles del dispositivo. Los automóviles conectados, las casas inteligentes, las ciudades inteligentes y otros casos de uso relevantes solo pueden prosperar y agregar valor si podemos dar sentido a la enorme cantidad de datos que capturarán. Puede investigar sobre varios modelos analíticos y científicos de derivación de tal significado.
5. Edge Analytics: la computación de niebla es una forma de análisis que se realiza a nivel de dispositivo para que no todos los datos se envíen de vuelta a los servidores o a las nubes y permite que el dispositivo se vuelva más inteligente e inteligente que simplemente ser un simple sensor. La inteligencia local en el borde de las soluciones de IoT juega un papel para minimizar la basura enviada de vuelta a los servidores. La analítica se trata de garaje en la basura, por lo tanto, es importante filtrar los datos no necesarios.

Por supuesto, podría haber muchas más áreas y aspectos en los detalles más finos que pueden abordarse.

A mi modo de ver, hay 2 formas de hacerlo.

1. RUTA 1: Hay tantos temas probados y comprobados. Podrías comenzar con uno de esos. Temas como;

• Protocolos
• Sensores
• Sistemas operativos
• Middleware
• Analítica
• Computación de borde
• etc.

  Las respuestas que otros han dado antes que yo entran en detalles para que no repita las mismas cosas otra vez.
  Pero básicamente lo que harás si sigues esta ruta es cuestionar las implementaciones y teorías actuales y sugerir hipótesis más eficientes y evolucionadas que mejorarían esa área del tema en su conjunto.

1. RUTA 2: Ir en una ruta diferente y ser más creativo.

   Básicamente, podría volverse loco y traer conceptos de un campo completamente diferente y mezclarlo con IoT. Un campo diferente como la biología o la psicología.
   Esto no solo sería más desafiante, sino que incluso podría abrir nuevas vías y, a veces, convertirlo en un experto discreto en ese campo secundario también.

   Un ejemplo de este tipo de investigación que viene a la mente en este momento es SIoT (Social IoT). Por lo que he leído, trata de dar a las máquinas la capacidad de interactuar entre sí en contextos sociales de la misma manera que lo hacen los humanos.

Ahora hay casos en los que las RUTA 1 y 2 convergen, así que … sí, todo tiene que ver con qué “parte” de IoT le interesa. 🙂

PD: ¡Gracias Putera por el A2A!

Si realmente quiere ser eficaz y ofrecer algo nuevo y útil, aplique herramientas de Internet a la HISTORIA MUNDIAL. Considere cómo 3000 mapas son 3000 años de segmentos de espacio-tiempo.

Los humanos son paquetes de datos inteligentes. LAS MENTIRAS SON VIRUS.

Según mi investigación, lo que FALLA en nuestro mundo es la barrera entre la fantasía y la realidad. La logística de fantasía en realidad causa caos.

Si rastrea civilizaciones, año tras año, descubre, mucho antes que los virus informáticos, encontramos personas que MIENTEN COMO EQUIPO rastrean como virus informáticos masivos en la historia. Este estudio revela patrones en la logística de otras dimensiones en el espacio-tiempo. Estamos hasta las rodillas en la guerra de los mundos, y el atacante es un virus inteligente.

Considere un mapa como una REBANADA de espacio-tiempo. A partir de esto, vemos claramente el pasado, el futuro y el AHORA. Lo que experimentamos en Internet es un microcosmos del flujo de comunicaciones conectadas a la materia a través de la logística de los humanos en el espacio-tiempo, por lo que puede rastrear 3000 años como si el rendimiento de datos en Internet fuera de unos diez minutos para revelar las escuelas de logística de pirañas. ese flujo y reflujo en comunicaciones DEFECTUOSAS vinculadas a la materia.

El doctorado está más orientado a la investigación que la industria, pero en lo que respecta a IoT Realm, puedes trabajar en temas como

• Programación multihilo
• Programacion Embebida
• Criterios de diseño
• Seguridad de IoT
• IoT analytics

Estos temas deberían darle la ventaja para la selección final si se queda atrapado en algún lugar, puede contactarnos en Internet of Things, donde nuestros cofundadores (ambos IITianos) son mentores y educan a los entusiastas de IoT a través de sus cursos para obtener más información. Haga clic aquí Entrenamiento en Internet de las Cosas

PH.D es un área de investigación, así que dudo que pueda contribuir a la industria como tal. Te limitarás a la academia, por lo que los dos dominios que necesitan una investigación especial son la categoría de baja energía, ya que todos los sensores y la transmisión de IoT provienen de dispositivos con una pequeña huella y / o incrustados en cosas sin energía. El otro mensaje es que algo en la línea de mensajes MQTT en IoT debe ser rápido y confiable sin posibilidad de que un apretón de manos reconozca que el receptor es válido. Buena suerte para ti.

Puedes ver mi respuesta a: ¿Cuál será el mayor desafío para Internet de las cosas?

Cambio cuántico.

Elija seguridad e IoT, que tiene un gran potencial