He oído que Caffe Deep Learning Framework es una de las opciones más fáciles de dominar. Han implementado herramientas listas para el aprendizaje profundo y tienen enlaces a muchos idiomas.
Theano, por otro lado, te ofrece una flexibilidad total. Es un compilador de expresiones matemáticas puras (para GPU) y diferenciador simbólico. Si desea construir sus propios bloques de construcción, es la herramienta que necesita. Además, hay una gran cantidad de bibliotecas que ya están construidas sobre Theano: Construidas sobre Theano (como pylearn2), por lo que también puede encontrar herramientas más fáciles de usar. Creo que Torch7 es similar, pero no en Python, así que es más difícil para mí. También Python tiene un gran ecosistema de ciencia de datos.
Otra opción popular es DL4J, que es comercial, y admite procesamiento distribuido y se ejecuta en la máquina virtual Java.
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En realidad estoy en los mismos zapatos que tú (solo probé Theano). ¿Encontró uno con el que es fácil comenzar?
