Tomé mis títulos en matemáticas hace más de dos décadas, pero (para sorpresa de mi padre, estoy seguro) he podido tener una carrera decente que paga las cuentas. Así que toma mis pensamientos por lo que valen.
Primero, depende de cuál sea su fondo específico. La informática (es decir, la seguridad informática) y las matemáticas, por supuesto, están relacionadas, y se basan en conjuntos de habilidades y loci de pensamiento similares, pero no son lo mismo, a pesar de lo que Hollywood te haría creer. Como me gusta decirle a la gente, los matemáticos y los informáticos viven en el mismo vecindario, pero en diferentes bloques. Cifrado, que es una piedra angular de la “seguridad”, sospecho, se basa en ciertas matemáticas y es probable que sea una “buena” carrera para el futuro cercano. Francamente, no sé lo suficiente al respecto, aparte de decir que la demanda es, sospecho, que va a ser alta, y debido a problemas obvios, es probable que los roles clave no se subcontraten más allá de los EE. UU.
Con respecto a los “grandes datos”, a pesar de la exageración, es realmente poco más que un esquema de marketing. El poder de la computación ha permitido que se examinen cantidades crecientes de datos, y esto trae consigo la capacidad de analizar diferentes tipos de preguntas y, metodológicamente, abre caminos para futuras investigaciones. Pero honestamente, si lo miras, muchos de los enfoques analíticos son evolutivos. La verdadera habilidad para acercarse a los “grandes datos” es la capacidad de desplegar el pensamiento matemático además de la comprensión de la esfera particular de los datos. Por ejemplo, interrogar datos genómicos requiere conocimiento de la genómica al menos tanto como los métodos matemáticos. Sospecho que gran parte del trabajo aquí requerirá un puñado de “arquitectos”; expertos que diseñan y administran los enfoques. Se complementará con un gran número de personas para ejecutar lo que se les pide que hagan: personas con las habilidades básicas para comprender lo que hay que hacer, pero sin ninguna brillantez particular. Esto va a ser un trabajo básico rápidamente. Ya está en el camino allí.
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La “matemática financiera” nuevamente toma lo que en muchos casos no son ideas terriblemente complejas (el trabajo ya está hecho para desarrollar gran parte de él) y las implementa. Pero el pago en este campo es bastante bueno, incluso si la carga de trabajo puede ser implacable y, francamente, no es terriblemente fascinante.
Mi consejo sería obtener una base sólida en matemáticas aplicadas y álgebra lineal (que sustenta la mayoría de los “modelos” que están en demanda), y unirlo con el conocimiento en los campos (biociencias, por ejemplo) donde se pueden implementar las herramientas.
