¿Para qué se usa la minería de datos en Facebook y Google?

Mellie, para Google aquí está su propia respuesta:

En Google, gran parte de nuestro trabajo en nuestros productos primarios, como búsqueda, redes sociales y anuncios, se basa en la minería de datos a gran escala. Las aplicaciones de minería de datos surgen en varios proyectos específicos que incluyen procesamiento de voz, traducción automática y procesamiento visual. El aprendizaje automático en Google plantea profundos desafíos científicos y de ingeniería. Las estadísticas de los datos que observamos cambian muy rápidamente, las características de interés cambian y el volumen de datos a menudo impide el uso de algoritmos estándar de entrenamiento en una sola máquina.

Cuando los sistemas de minería de datos se colocan en el centro de los servicios interactivos en un entorno que cambia rápidamente y a veces se enfrenta, los modelos estadísticos deben combinarse con ideas de control y teoría de juegos; por ejemplo, cuando se usa el aprendizaje en algoritmos de subasta.
               
La investigación en Google está a la vanguardia de la innovación en el aprendizaje automático y la minería de datos: tenemos uno de los grupos más activos que trabajan en prácticamente todos los aspectos de la minería de datos y mantenemos una fuerte presencia académica a través de charlas técnicas y publicaciones en conferencias importantes y técnicas. y revistas académicas.

Es justo señalar que Google ha sido demandado por la extracción de datos de correos electrónicos de estudiantes para crear perfiles subrepticios con el fin de dirigir la publicidad. Por otro lado, Larry Page afirma que se pierden 100,000 vidas anualmente debido al temor de que la minería de datos se use para la atención médica.

Facebook ha construido su valuación de mercado de $ 173 mil millones alrededor de perfilar a sus usuarios y mostrarles anuncios dirigidos. Se ha negado a permitir a los usuarios suscribirse con dinero en lugar de datos personales. Esto subraya cuán cruciales y valiosos son los datos extraídos para las empresas de redes sociales. Ha habido preocupaciones sobre la privacidad con Facebook.

Como observación personal, si voy a tener anuncios (y son la base esencial en la que se basan esos servicios ‘gratuitos’) prefiero tener anuncios dirigidos. No tengo ansiedad por la privacidad.

Estoy seguro de que Facebook y Google están desarrollando (utilizando) varias aplicaciones conocidas y desconocidas que utilizan Data Mining.
Intentemos enumerar algunos conocidos:
1) Buscar relevancia
2) Publicidad relevante
3) Perfiles de usuario
4) Marketing dirigido

Apuesto a que hay más aplicaciones.