Como explicó Ricardo, el problema que enfrenta cualquier firma de ciencia de datos es evangelizar la ciencia de datos a compañías que no están seguras de qué se trata. Las empresas que “obtienen” ciencia de datos ya tienen científicos de datos. Cuando una empresa de consultoría en ciencia de datos intenta vender servicios de ciencia de datos, un cliente experto en datos solo intentará contratar a los empleados de dicha empresa de consultoría. Un cliente no experto simplemente se rascará la cabeza proverbial; En la mayoría de los casos, no obtendrá un duro no, pero en general no lleva a ninguna parte.
Para que una empresa de consultoría en ciencia de datos funcione, debe tener una gran reputación y confianza. Planatir puede cerrar contratos gigantes porque los clientes confían en que Palantir sabe lo que está haciendo, incluso si el cliente realmente no comprende los detalles.
Para una consultoría de ciencia de datos de inicio, es un verdadero problema de huevo y gallina. ¿Cómo se consigue la reputación de cerrar contratos, sin haber cerrado grandes contratos en primer lugar? ¡Házmelo saber si lo averiguas!
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Contraste esto para decir, una firma de abogados o de contabilidad. Ese tipo de trabajo de servicio profesional se entiende bien y es esencialmente un bien muy valorado en este momento con tasas de mercado bien establecidas.
También agregaré que en realidad no creo que la ciencia de datos sea tan valiosa para muchas compañías como a nosotros los científicos de datos les gusta pensar. Cuando miro a muchas de las empresas más valiosas que conozco, la ciencia de datos realmente no hizo ni arruinó la empresa. Esto es especialmente cierto para muchas empresas B2B donde el volumen de transacciones es bajo. Las compañías donde la ciencia de datos ES crítica para el negocio ya tienen equipos de ciencia de datos de primer nivel.
La única área en la que casi todas las empresas que se enfrentan al consumidor pueden beneficiarse de la ciencia de datos es en la gestión de la inversión publicitaria. La mayoría de las compañías simplemente arrojan dinero a ciegas a diferentes canales de comercialización sin medir su eficacia de manera sistemática. He ofrecido servicios de consultoría en esta área desde hace algún tiempo; Los modelos predictivos LTV y ROI ofrecen un valor comercial medible, particularmente para una empresa que gasta millones en anuncios. Dicho esto, todavía es muy difícil escalar un negocio de servicios.
