Yuval Feinstein ya dio una buena respuesta. Puede que tenga que probar uno o todos los pasos como él sugirió. Cómo está ajustando los parámetros también es importante. ¿Está realizando una validación cruzada utilizando el conjunto de validación correctamente? [1]. Es posible que esta sea la mejor precisión que pueden proporcionar sus datos. No me importaría mucho la precisión, en lugar de realizar los experimentos correctamente. Puede ser que sus métodos sean correctos pero sus datos son demasiado ruidosos o desordenados [2]. Es posible que necesite preprocesarlo mejor o extraer características más informativas. ¿Estás calculando características usando el enfoque de N-gram, bolsa de palabras [3], estás eliminando todas las palabras de detención, ¿hiciste stemming? Si sigue los pasos básicos para resolver un problema de LD [4], estará seguro de que obtendrá el resultado correcto al menos.
Notas al pie
[1] La respuesta de Shehroz Khan a ¿Qué es un conjunto de datos de entrenamiento y un conjunto de datos de prueba en aprendizaje automático? ¿Cuáles son las reglas para seleccionarlos?
- ¿Hay alguna diferencia entre los codificadores automáticos y el codificador-decodificador en el aprendizaje profundo?
- ¿Cómo afecta su área de investigación de maestría (CS) a su carrera? ¿Y cuáles son las áreas más lucrativas?
- ¿Cuál es la mejor manera de aprender la optimización numérica para el aprendizaje automático y el aprendizaje profundo?
- ¿Qué pasos son necesarios para construir un sistema de aprendizaje profundo para el análisis de sentimientos, tomando como datos de entrada de las redes sociales?
- ¿Cómo se puede visualizar el aprendizaje profundo y, por lo tanto, convertir las capas y los pesos ocultos en algo comprensible para un laico sin mucho trabajo?
[2] La respuesta de Shehroz Khan a ¿Cómo puedo manipular las muestras ruidosas en el aprendizaje automático?
[3] La respuesta de Shehroz Khan a In Text Classification: ¿Cuál es la diferencia entre Bag of Words (BOW) y N-Grams?
[4] La respuesta de Shehroz Khan al aprendizaje automático: ¿Cuáles son los pasos a seguir para analizar datos para aplicaciones de aprendizaje automático?
