¿Cuáles son los consejos para aprender el aprendizaje automático?

No ha mencionado que es un principiante en este campo o que tiene algún conocimiento conceptual sobre el aprendizaje automático. Te estoy considerando como un principiante. Ahora, lo primero es que quiero sugerirle que revise los conceptos básicos de Python del tutorial de Python sobre temas estadísticos de seguimiento en paralelo, como regresión lineal y logística, estimaciones, clasificación de datos, variables categóricas y continuas, correlación, variables dependientes e independientes. . Después de eso, simplemente tome el curso Machine Learning | Coursera y revisa cada tema muy en serio. Una vez que haya hecho todas estas cosas, simplemente pase por el Aprendizaje automático con Python – YouTube aquí debe saber cómo implementar conceptos de aprendizaje automático en datos en tiempo real usando Python. Vea, es importante desarrollar los conceptos, pero lo más importante es aplicar esos conceptos lo más que pueda porque “cuantos más errores cometa, más aprenderá”.

Algunas otras fuentes que pueden ayudarlo:

Tutoriales de programación de Python

16 nuevos tutoriales imprescindibles, cursos sobre aprendizaje automático

7 pasos para dominar el aprendizaje automático con Python

Espero eso ayude:)

No necesitas un doctorado en matemáticas. No necesitas ser el mejor programador del mundo. Y ciertamente no necesita pagar $ 16,000 por un costoso “bootcamp”.

La pregunta más común es: “¿Cómo empiezo?”

Mi mejor consejo para comenzar con el aprendizaje automático se divide en un proceso de 5 pasos:

Paso 1 : ajustar la mentalidad. Cree que puedes practicar y aplicar el aprendizaje automático.

• ¿Qué lo está deteniendo de sus objetivos de aprendizaje automático? – Dominio del aprendizaje automático
• ¿Por qué entrar en el aprendizaje automático? – Dominio del aprendizaje automático
• Tribus de aprendizaje automático

Paso 2 : elige un proceso. Use un proceso sistémico para resolver problemas.

• Proceso de aprendizaje automático aplicado: dominio del aprendizaje automático

Paso 3 : elige una herramienta. Seleccione una herramienta para su nivel y asignela a su proceso.

• Principiantes: Weka Machine Learning Mini-Course – Dominio del aprendizaje automático.
• Intermedio: Python Machine Learning Mini-Course – Dominio del aprendizaje automático.
• Avanzado: R mini-curso de aprendizaje automático: dominio del aprendizaje automático.
• El mejor lenguaje de programación para el aprendizaje automático: dominio del aprendizaje automático

Paso 4 : Practica en conjuntos de datos. Seleccione conjuntos de datos para trabajar y practicar el proceso.

• Practique Machine Learning con conjuntos de datos del repositorio de UCI Machine Learning – Machine Learning Mastery
• Recorrido por los problemas del aprendizaje automático en el mundo real: dominio del aprendizaje automático
• Trabaje en los problemas de aprendizaje automático que le interesan: dominio del aprendizaje automático

Paso 5 : crear una cartera. Reúne resultados y demuestra tus habilidades.

• Cree una cartera de aprendizaje automático – Dominio del aprendizaje automático
• Obtenga un pago por aplicar el aprendizaje automático – Dominio del aprendizaje automático
• Aprendizaje automático por dinero – Dominio del aprendizaje automático

Para obtener más información sobre este enfoque de arriba hacia abajo, consulte:

• El método de dominio del aprendizaje automático: dominio del aprendizaje automático
• Aprendizaje automático para programadores: dominio del aprendizaje automático

Espero que esto ayude.

El aprendizaje automático tiene un alcance muy alto en el futuro. En primer lugar, debe aprender el lenguaje de programación básico de Python, ya que es utilizado principalmente por la mayoría de los alumnos. Después de eso, debe aprender bibliotecas de aprendizaje automático en lenguaje python. Lea esto ¿Tengo que aprender todos los módulos o bibliotecas de Python?

Después de aprender bibliotecas de conceptos básicos y aprendizaje automático. Ahora puede consultar los Libros de aprendizaje automático para obtener más información. Mejor libro para aprender Python para ciencia de datos | Aprendizaje automático

El aprendizaje automático es un tema muy amplio, pero compartiré algunos recursos que pueden ser útiles para comenzar a aprender ML.

Conceptos básicos de Python:

Código en Python: Código en Python

Aplicación de Android: (La sección de Tutoriales cubre todos los conceptos básicos) Código en Python – Aplicaciones de Android en Google Play

Aprendizaje automático:

Clase Cognitiva: (Contiene tutoriales gratuitos para ML)

Clase cognitiva

Udacity:

Ingeniero de Aprendizaje Automático Nanodegree | Udacity

Coursera:

Aprendizaje automático | Coursera

¡Espero que esto ayude!

Te sugiero que primero aprendas el curso de Machine Learning de Coursera | Cursos en línea de las mejores universidades. Únase gratis por Andrew Ng.

Luego puede abrir el sitio web del Dr. Prashant Singh Rana para obtener algunas lecciones introductorias de aprendizaje automático.

Consejo: – Aprenda los lenguajes de programación python y R.

Sugeriría seguir este enlace para que pueda aprender Machine Learning en 90 días paso a paso.

Para mí, escribir la ecuación matemática, en una pizarra o papel. Comenzando desde la alimentación hacia adelante y luego hacia la propagación. Eso realmente te da una buena idea.