¿Qué pueden aprender los investigadores de los 300 terabytes de datos publicados por el CERN?

Para los profesionales, esto es realmente bueno porque las colaboraciones tienen un ancho de banda finito para realizar análisis oficiales: cada una lleva unos 18 meses de principio a fin con la participación de 4 o más personas. Esto realmente significa que tienen que ser selectivos sobre los tipos de análisis que pueden hacer.

Para ser claros, el LHC ha realizado más análisis que cualquier experimento, pero hay un número casi infinito de análisis distintos para hacer.

Sin embargo, hay cosas que no parecían prometedoras o que tenían un bajo retorno de la inversión y que ahora se pueden hacer. Otras personas sospechan que los experimentos han ocultado varios excesos que no estaban completamente limpios y no eran muy significativos. Las personas del exterior y también las personas de la otra colaboración (ATLAS) ahora pueden analizar los datos del CMS. También significa que las personas (más de 2000 en total) en la colaboración CMS pueden colaborar con personas ajenas a la colaboración, especialmente las personas en ATLAS.

Estos datos son antiguos y la mayoría de los descubrimientos potenciales en ellos se han visto de manera más prominente en los datos posteriores o en los datos que están llegando en la ejecución actual. Sin embargo, esto es excelente para la ciencia y algo que está atrasado 25 años.

¡Buen trabajo CMS!

Para los no profesionales, esto significa que pueden ensuciarse las manos y comenzar a comprender de qué se trata la física de partículas. Es muy bueno y mucho es bastante elemental.

La parte superior de mi cabeza:

  • Puede comprender la relatividad especial en el entorno del laboratorio. Conceptos como masa invariante y potenciadores de Lorentz son frontal y central.
  • Puede ver cómo sabemos acerca de los bosones del vector W y Z, posiblemente ver el Higgs (en el canal de 4 leptones), ver el quark superior.
  • Ahora puede tener clases de laboratorio que analizan datos reales buscando comprender la física de partículas.
  • Puede hacer que los estudiantes de secundaria comprendan las estadísticas, la señal y los antecedentes (es mucho mejor que los datos de la NASA, lo prometo).
  • Si está realmente motivado, puede obtener las suites de cálculo de clase mundial y comparar nuestra comprensión de la naturaleza con resultados experimentales con un nivel de detalle exquisito.

Sería genial crear un curso para estos datos.

Cualquier persona con el conocimiento para hacerlo puede extraer ese conjunto de datos masivos para buscar señales que aún no se han visto, o reunir evidencia para una explicación alternativa a las señales o teorías ya conocidas. Los estudiantes pueden practicar con Root, y también escribiendo scripts para crear disparadores y filtros. Los estudiantes de posgrado pueden probar ideas para sus disertaciones. Muchas posibilidades

Un colega mío y yo intentaremos usarlo para producir datos más simples y reducidos para que los maestros de física de la escuela secundaria utilicen para aprender sobre la física del LHC, y luego espero que les muestren a sus alumnos (lo que ya se ha hecho). una vez por el legendario Tom McCauley, ¡h / t!) Tengo la esperanza de que eventualmente le enseñe a un niño con la habilidad de codificación a cavar en estos archivos AOD él mismo. Eso sería genial de ver.

Creo que el proyecto opendatadev es una idea increíble, y está de acuerdo con algunas otras políticas similares, como la de la NASA que publica todos los datos de sus telescopios espaciales después de que los PI se les rompen por primera vez. ¡Literalmente, cualquier persona con conexión a Internet podría publicar un artículo si encontrara algo en esos datos que nadie más ha notado!

Los proyectos con cantidades masivas de datos disponibles, como este y el Sloan Digital Sky Survey, por nombrar solo dos, brindan oportunidades extraordinarias para cualquier persona con interés y ética de trabajo para encontrar algo nuevo.