¿En qué aspectos el aprendizaje automático y la inteligencia artificial cambiarán la fabricación pesada, como la industria del petróleo y el gas?

He visto algunos artículos en los que se utilizó una red neuronal artificial para predecir los rendimientos en una unidad de reforma catalítica para que se puedan obtener temperaturas óptimas, etc., sin la necesidad de comprender una cinética de reacción complicada, etc.

Podría ser útil. Prácticamente no he hecho nada por el estilo todavía. Aunque si uno reúne los datos, este tipo de cosas no es demasiado complicado.

Los usos más intuitivos para el aprendizaje automático en mi opinión en la fabricación pesada son:

Desarrollo de modelos de previsión de demanda y precio.

Desarrollo de modelos predictivos para la programación del mantenimiento.

También pude ver el aprendizaje automático que se usa para mejorar los rendimientos del proceso y cambiar los parámetros del proceso donde hay alguna variación en la calidad de las materias primas (carbón o aceite de diferentes fuentes, por ejemplo, o niveles variables de humedad en la materia prima debido a los pobres controles ambientales durante el almacenamiento )

Creo que eliminar la parte humana de, por ejemplo, una refinería sería una aplicación interesante de AI / ML. La capacidad de la computadora no solo para controlar todos los aspectos del proceso, sino que también tiene la capacidad de autoajustarse, una operación realizada por humanos. Probablemente también podría reemplazar a todo el personal de mantenimiento con robótica y comunicación lo suficientemente capaces.

Sugeriría que el trabajo como construir las enormes cabezas de pozo utilizadas para controlar nuevos pozos podría ser mucho más automatizado que en la actualidad. La mayoría de los otros procesos de mecanizado son vulnerables, al igual que los trabajos de manejo de equipos y camiones y el trabajo de interpretación de datos definible.