Puedo imaginar dos explicaciones probables. No tengo información particular de que estos sean correctos, solo adivinan por qué algunos sistemas como los que mencionas podrían tener ese comportamiento. En cualquier caso, el comportamiento que ves no es deseable (y nunca lo he visto yo mismo).
- A tal escala, estos sistemas de recomendación son necesariamente cálculos orientados a lotes, no completamente en tiempo real. Pueden incorporar nueva información, de forma imperfecta, sobre la marcha, pero las recomendaciones se vuelven a calcular “realmente” cada pocas horas o cada noche o algo así. Por lo tanto, tiene una lista de 20 recomendaciones probables ahora. Subes y calificas los 20 como útiles. No tiene nada más que no haya calificado para recomendar en este momento.
- Tienen un valor de corte de calidad para las recomendaciones. Si la siguiente mejor recomendación no es de cierta calidad, entonces no recomendará nada. Y con algunos algoritmos, para un usuario que tiene gustos grandes y amplios, quizás algunos artículos se destaquen como recomendaciones particularmente buenas.
