¡Oye!
Necesitarás varias cosas para esto:
- Una gran cantidad de datos etiquetados, las redes neuronales son máquinas hambrientas de datos.
- Alguna forma de convertirlo a una codificación en caliente o tener incrustaciones de palabras pre-entrenadas en árabe.
- De alguna manera para eliminar palabras de detención, probablemente pueda usar tf-idf para esto.
Luego, finalmente, debe decidir qué red neuronal sería la mejor para esto, puede usar una red neuronal de alimentación directa específica o una red neuronal recurrente.
- ¿Cuáles son las mejores fuentes para aprender el aprendizaje automático y el procesamiento del lenguaje natural?
- ¿Cuál es la diferencia entre el análisis factorial exploratorio (EFA) y el análisis factorial confirmatorio (CFA)?
- ¿A qué tipo de problemas del mundo real se aplica el aprendizaje no supervisado?
- ¿Tiene sentido usar redes neuronales convolucionales en la identificación biométrica humana basada en ECG?
- ¿Se pueden anotar videos usando el aprendizaje automático?
Ahora, si también desea saber qué partes de una oración hacen que su red prediga un cierto sentimiento, le aconsejo que eche un vistazo a la cuenta de papel / github de Tao Lei.
Aquí hay un enlace: taolei87 / rcnn
¡Lo que básicamente hace es entrenar una parte para predecir el sentimiento y la otra parte para filtrar las palabras correctas relacionadas con ese sentimiento!
¡Feliz codificación!
Riaan
