Voy a comenzar respondiendo una pregunta más amplia: ¿cómo se calcula el ROI de los proyectos de análisis?
La mayor ganancia de la analítica es tomar buenas decisiones que de otro modo no habría tomado. Reconociendo que un producto aparentemente no rentable lleva a los clientes a comprar una y otra vez, e impulsa el marketing. Al darse cuenta de que los pedidos personalizados tienden a durar 3 veces más y cuestan 10 veces más de lo estimado, y aumentan drásticamente los precios. Descubrir que los pedidos realizados a las 3 AM son casi siempre fraudulentos e instituyen controles más estrictos.
Una de las mejores maneras de estimar el ROI de la analítica es observar las decisiones que se han tomado en un departamento, estimar algunas decisiones que habrían sido diferentes y calcular cuánto valen las mejores decisiones. ¡Te sorprenderá cuánto valor pueden agregar las buenas recomendaciones!
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Si está pensando específicamente en Big Data / Machine Learning, la primera pregunta es si ya está utilizando análisis más simples en sus productos. Si no lo está, comience con algunos datos básicos: utilice Excel para analizar sus datos y, si es necesario, elabore recomendaciones. Una vez que tenga algunos análisis, mire las nuevas decisiones que ha tomado y el valor que ha ganado para ver si valió la pena. Luego, mire las preguntas que no puede responder en este momento, pero que podrá responder con el proyecto de Machine Learning en el que está pensando, y calcule el valor de mejores decisiones sobre esas preguntas.
