Hola, gracias por A a A
Déjame presentarte el programa maestro de SEAS
Elegibilidad
- ¿Se puede dividir un conjunto de datos en dos conjuntos separados, en un conjunto predicho con precisión y un conjunto de errores?
- ¿Qué tipo de productos construye MAD Street Den?
- ¿Qué son las pruebas de Big Data y un ejemplo de ello?
- ¿Cómo evaluaría la calidad de los datos y cómo se pueden mejorar?
- Tengo 10 años de experiencia en mainframe. Estoy tratando de aprender Big Data Analytics. ¿Cómo procedo? No entiendo el mundo distribuido.
- Licenciado en Ingeniería / Licenciado en Tecnología en TIC o disciplinas afines como CS / IT / EE / EC de una universidad reconocida.
- http://M.Sc. Licenciatura en Informática / Electrónica / Matemáticas / Física
- Título de MCA (programa de 3 años)
Selección
- SEAS es candidato a la selección en base al puntaje GATE.
- M.Tech. Programa
- Si necesita más ayuda, puede enviarla por correo electrónico: [correo electrónico protegido]
- La última fecha para solicitar en línea es el 7 de julio.
Currículum y facultad
- Estos detalles se dan en el sitio web, así que permítanme compartir algo que no está allí.
Mi experiencia
- Las facultades que nos estaban enseñando tienen mucha experiencia en investigación, casi todas son Ph.D. Esto nos motiva a hacer el bien en la investigación.
- El plan de estudios fue suficiente para comprender los conceptos básicos, pero para sobrevivir en la industria de la ciencia de datos.
- Es como terreno libre. Si tienes buenas ideas y quieres implementarlas. Puedes contactar a las facultades interesadas y ellas te ayudarán.
- El beneficio principal es PBL (aprendizaje basado en proyectos). Lo que estás aprendiendo no son solo teorías en diapositivas. Todos se ven obligados a hacer proyectos debido a las calificaciones que tienen más peso que los exámenes.
Espero que te ayude.
