En primer lugar, todos debemos entender lo que es el aprendizaje automático. Entonces, te doy tres explicaciones de diferentes fuentes:
Aprendizaje automático – Wikipedia:
Desarrollado a partir del estudio del reconocimiento de patrones y la teoría del aprendizaje computacional en inteligencia artificial, el aprendizaje automático explora el estudio y la construcción de algoritmos que pueden aprender y hacer predicciones sobre los datos; dichos algoritmos se superan siguiendo instrucciones estrictamente estáticas del programa al hacer predicciones o decisiones basadas en datos , mediante la construcción de un modelo a partir de entradas de muestra.
- ¿Puede un principiante hacer un proyecto de IoT usando aprendizaje automático?
- En una red neuronal (sin saber si es específica para keras), ¿cuál es la diferencia entre el tamaño del lote y el entrenamiento del lote? ¿Cuándo necesitaría ambos?
- ¿Qué otras áreas de aprendizaje automático pueden reemplazar el aprendizaje profundo en el futuro?
- ¿Qué sucederá desde un punto de vista científico si dejamos que la IA altere el genoma humano?
- ¿Es la inteligencia artificial de Amazon Go una amenaza para la fuerza laboral humana?
Arthur Samuel [1]:
Aprendizaje automático: campo de estudio que brinda a las computadoras la capacidad de aprender sin ser programado explícitamente.
Tom Mitchell [2]:
Problema de aprendizaje bien planteado: se dice que un programa de computadora aprende de la experiencia E con respecto a alguna tarea T y alguna medida de rendimiento P, si su rendimiento en T, medido por P, mejora con la experiencia E.
Entonces; Después de comprender el término, debemos pensar en su sitio web:
- ¿Necesita estos algoritmos de aprendizaje?
- ¿Por qué quieres usar estos algoritmos?
- ¿Tiene alguna alternativa en lugar de aprendizaje automático?
…
Esta lista de preguntas puede ser más larga, pero creo que sería la mejor respuesta a su pregunta principal.
Saludos.
~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
-Umut Efiloğlu
Umut Efiloğlu ~ Conocimiento para la esperanza!
https://www.linkedin.com/in/umut…
Notas al pie
[1] El secreto mejor guardado de TI es la optimización
[2] El secreto mejor guardado de TI es la optimización
