Hay varios campos de Big Data como Big Data Developer, Hadoop Admin y Big Data Analyst. Básicamente para aprender Big Data, no se requiere conocimiento de Java. Pero si desea convertirse en un desarrollador de Big Data (Hadoop) necesita tener conocimiento de Java. Pero si elige convertirse en administrador de Hadoop no hay necesidad de aprender Java, solo lo necesario es que debe tener conocimientos básicos de Linux. En caso de que desee convertirse en analista de Big Data, debe tener conocimientos básicos de SQL. Para aprender Big Data Hadoop y convertirse en desarrollador de Hadoop, puede obtener la certificación de Big Data y Hadoop Training de DataFlair. En el que también proporcionan un curso Java Self Paced sin costo, desde el cual puede tener suficiente conocimiento de la programación Java. ¡Y también puede obtener capacitación en administración certificada de Hadoop de la misma que también contiene un curso complementario de Java de forma gratuita!
¿Es realmente necesario saber la codificación Java para Big Data? ¿Es posible aprender Big Data sin conocimiento de Java?
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Hadoop se ha implementado utilizando Java. La mayoría de los marcos de Big Data se han escrito en Java. Pero no necesita saber Java para aprender Big Data. El primer paso para aprender Big Data es comprender los conceptos básicos. Familiarícese con el procesamiento paralelo, la arquitectura Hadoop y el trabajo, es decir, los conceptos. La codificación de MapReduce generalmente se realiza de facto en Java, pero de ninguna manera es una necesidad. Se puede hacer en Python, C, etc.
También te sugiero que busques en Pig and Hive. Están construidos sobre Hadoop y son mucho más fáciles de usar, por ejemplo, en Hive, SQL se usa para administrar grandes conjuntos de datos. Sus consultas SQL se convierten sin problemas en MapReduce correspondiente.
La mayoría de los marcos que admiten Big Data (es decir, transmisión, almacenamiento, procesamiento de datos) se han desarrollado en Java, sin embargo, no hay contenedores Java que permitan el procesamiento de Big Data en estas plataformas basadas principalmente en Java como Hadoop, Spark, etc. Los conceptos de Big Data son importante también conocido como procesamiento paralelo, clústeres, procesamiento distribuido, colas de mensajes de alta velocidad, NoSQL. El conocimiento decente de cualquier lenguaje común (Python, C, C ++, R, Perl, etc.) debería ser suficiente para jugar con Big Data. El conocimiento de Java será útil si desea explotar cosas en lo profundo de los marcos.
Por supuesto, eche un vistazo a varias herramientas como Apache Hive y Pig (herramienta de programación) para más detalles. Solo dale la cabeza, Hive es el dialecto SQL de Hadoop, significa que puedes escribir tu lógica usando consultas SQL que se transformarían en reducción de mapa y ejecutarían Hadoop. Del mismo modo, Pig es un dialecto de secuencias de comandos de Hadoop.
Aunque Java es el lenguaje principal utilizado en la mayoría de los marcos de Big Data, no es obligatorio para trabajar en Big Data. Cualquier lenguaje de programación con entrada y salida estándar puede servir para este propósito. Big Data tiene diferentes campos como desarrollador, administrador, pruebas y analista. Si desea convertirse en un desarrollador de Big Data, aprender Java le dará una ventaja. Sin embargo, convertirse en administrador no requiere Java, sino Linux.
Si desea desarrollar una carrera en Big Data Hadoop, será útil obtener una comprensión básica de Java. Intellipaat es un reconocido proveedor de capacitación en línea que brinda capacitación gratuita en Java y Linux junto con el curso de capacitación Big Data Hadoop. Podrá dominar cuatro dominios diferentes de Hadoop que lo ayudarán a obtener trabajos de Big Data bien remunerados sin tener una experiencia en la industria en Java.
Mire este video para obtener más información sobre Hadoop:
No necesita codificación Java. Solo entienda cómo funciona hadoop y su arquitectura.
Use cualquier lenguaje de programación que tenga características de estándar. Entrada y estándar Salida.
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