La inferencia a la mejor explicación a veces se llama abducción. Este es el nivel más alto de inferencia causal que conozco que no sea la epifanía o la teoría de sistemas superiores. Involucra cosas como: “Sabemos que la luna tiene propiedades como las del polvo, que tarda un cierto tiempo en alcanzarla, etc. Por lo tanto, tiene sentido que la luna sea un objeto polvoriento ubicado a cierta distancia de la Tierra”. En la abducción empírica hay muy pocas sorpresas, excepto en cómo funcionan las cosas (por ejemplo: química, medicina, biología, genética), por lo que generalmente hay una correlación uno a uno entre la observación y la confirmación. Lo que no es obvio es simplemente lo que no se observa. Entonces, es muy simple. Los filósofos lo consideran trivial, mientras que simultáneamente se argumenta que la filosofía no tiene evidencia real, ya que no se refiere a la probabilidad.
Otro ejemplo es la inferencia hipotética, que es confusamente un poco diferente. En una inferencia hipotética, usted examina la probabilidad de que una conclusión se derive de la premisa, y si la conclusión es verdadera, entonces declara que existe tal y tal probabilidad de que se derive así. Por ejemplo, P1: “Alguien se resbaló en el piso”. P2: “Si alguien se resbaló en el piso, probablemente estaba mojado”. P: “Probablemente alguien se resbaló en el piso porque estaba mojado”. Este tipo de argumento tiene dificultades si no hay una forma definitiva de determinar cuál es la probabilidad, razón por la cual los filósofos lo desaprueban. Pero es amado por los estadísticos.
En inferencia totalista, intentamos concluir que algo es 100% verdadero a través de la probabilidad. Esto se hace mediante la exclusión, pero algunos dicen que no es para los débiles de corazón. Por lo general, implica un conocimiento total de todo, y por esta razón es impopular. Sin embargo, podría tener aplicaciones en algunos proyectos de investigación de arriba hacia abajo. Pero, a menudo se resume a través de la regla del medio excluido. A menudo se usa en medicina, por ejemplo, “si la paciente no está viva, está muerta”. A veces surgen problemas sobre este tipo que involucra áreas grises como “tal vez está en coma”.
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La inferencia estadística se usa, por ejemplo, en economía, pero se ha comparado con la falacia de un jugador. Tal vez si los datos económicos aumentaron un 25% en cuatro trimestres, entonces existe una probabilidad de que el mismo tipo de datos aumente en el próximo trimestre. Por lo general, se utilizan grandes cantidades de datos para probar pequeñas cantidades de datos, y se pueden usar varios métodos para crear este efecto. Los métodos comunes son la curva de Bell, la estadística de chi cuadrado y el diagrama de caja y bigotes. Las ‘cajas de Edgeworth’ también son populares en economía.
