No me preocuparía demasiado la dificultad de las tareas porque los profesores lo prepararán para el material y habrá recursos como otros compañeros de clase, horas de oficina, etc. para ayudarlo.
Un gran recurso podría ser el curso abierto del MIT. Puede encontrar clases magistrales y de posgrado y tareas para avanzar en un tema que le puede faltar, revisar o tener una idea de lo que se espera de usted. Tuve un par de amigos que tomaron clases como Inteligencia Artificial para que pudieran tener los requisitos previos para otro curso.
Aquí están las clases que tienen conferencias / audio en MIT Open Coursework.
- Los hiperparámetros del modelo de sintonización no encontraron los parámetros óptimos que uso en mi modelo. ¿Por qué?
- Cómo clasificar micro-textos (tweets, preguntas, etc.)
- ¿Está bien usar software como scikit learn, tensorflow, keras y desarrollar aplicaciones sin profundizar en los conceptos matemáticos?
- ¿Cuáles son algunos proyectos interesantes de minería de texto en análisis político?
- ¿Cuáles son algunos de los temas candentes que se están investigando actualmente en la escucha de máquinas / procesamiento de audio?
Aquí están todas las clases en EE y CS que tendrán al menos algunas notas de clase y una descripción en los cursos abiertos del MIT.
Aquí hay un problema establecido para CS 229: Aprendizaje automático que tomaré en mi escuela.
A continuación hay algunos problemas que encontré en el curso de Estructuras de datos avanzadas (ya que indicó que desea centrarse en Ciencia de datos). NOTA: puede encontrar las soluciones en MIT Open Coursework para la mayoría de las clases. Por supuesto, puede revisar las conferencias y notas para obtener una mejor comprensión. ¡Espero que esto ayude!
