Los siguientes enlaces que enumeran algunos de los principales grupos de biología computacional y aprendizaje automático pueden ayudarlo (es posible que no necesariamente utilicen el aprendizaje profundo ya que todo depende de la aplicación y uno podría encontrar que las herramientas convencionales de aprendizaje automático funcionan mejor). Tenga en cuenta que los diferentes grupos tienen diferentes subdirecciones en biología computacional, por lo que tendrá que leer detenidamente sus publicaciones según su interés específico.
WebHome <Público <Foswiki (Laboratorio de Aprendizaje Computacional y Biológico en Cambridge)
Computación y Biología de Sistemas en el MIT (MIT)
- ¿Cuáles son algunas técnicas comunes para el aumento de datos de video en el aprendizaje profundo?
- ¿El aprendizaje no supervisado es la clave de la inteligencia artificial general?
- ¿Cómo puede un programa determinar rápidamente si un tweet es negativo o positivo?
- ¿Cómo se puede utilizar la máquina de Boltzmann restringida en problemas de clasificación?
- ¿Cómo y por qué funciona la estimación de contraste de ruido?
Departamento de Informática de Stanford (Grupo de Biología Computacional en Stanford)
Biosistemas y biología computacional (BIO) (UC Berkeley)
Grupo de Biología de Sistemas (CMU)
Inicio | Frey Lab (Toronto)
Página de inicio – Aprendizaje automático y laboratorio de biología computacional (ETH)
Aprendizaje estadístico en biología computacional (Max Planck)
Biología Computacional (EPFL)
Laboratorio Dana Pe’er de Biología de Sistemas Computacionales (Columbia)
Biología Computacional y Bioinformática (Edimburgo)
Lobo Lab – Biología de Sistemas Computacionales (Maryland)
Biología Computacional y Aprendizaje Computacional – CBCL (UCI)
Espero que ayude !!
