En primer lugar, sería necesario comprender qué es la inteligencia. Actualmente nosotros (hablando como un estudiante de CS) podemos imitar un comportamiento racional en casos muy específicos o podemos simular algunos efectos de un sistema nervioso biológico en un nivel muy primitivo. Esos resultados insulares son muy útiles, por ejemplo, para la planificación, el reconocimiento de imágenes o incluso la conducción de automóviles no tripulados en los próximos años. Pero aún sufrimos por el hecho de que solo estamos viendo la punta del iceberg si queremos entender los principios subyacentes o incluso la entidad “inteligencia” (aunque haya un progreso fascinante en las ciencias neuro y cognitivas) . Para aquellas tareas de reconocimiento / clasificación / agrupamiento, etc., que necesitamos para las soluciones insulares mencionadas anteriormente, podemos formular un problema de manera matemática (en términos de números), mostrar que nuestro algoritmo es capaz de resolver este problema y luego dejar que la computadora reduzca esos números hasta que tenga un patrón que pueda usarse como heurística generalizada. Tiene mucho éxito, pero ni siquiera sabemos si nuestro cerebro lo está haciendo de la misma manera o tal vez completamente diferente. Terminar mi suposición educada es que experimentaremos una gran cantidad de nuevas y sorprendentes ideas sobre los sistemas nerviosos biológicos y el cerebro humano mucho antes de que tengamos algo así como un algoritmo “inteligente”, si es que alguna vez tenemos uno.
¿Qué se necesitaría para escribir un algoritmo de inteligencia artificial que le dé a una máquina una oración verdadera?
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Dos enfoques aquí.
O tendremos que realizar ingeniería inversa en el cerebro humano (para eso es deepmind / bluebrain) descubrir los principios subyacentes y hacer un programa a partir de esos …
O golpeamos la inteligencia emergente. La IA emergente es básicamente la idea de que un sistema adecuadamente complejo puede desarrollar un comportamiento autoconsciente.
La ingeniería inversa del cerebro requerirá mucho tiempo y esfuerzo, posiblemente más de un siglo. En caso de inteligencia emergente, el sistema puede causar daños mientras está en su infancia.
Creo que hay un principio genérico subyacente de sensibilidad que se aplica a la mayoría de los seres vivos, desde la mosca doméstica o los ratones hasta los humanos.
Sin embargo, como Eric Wilson señaló correctamente, es muy posible que la computadora de su hogar no tenga suficiente potencia de procesamiento para manejar incluso las formas más simples de sensibilidad.
Lo más probable es que no sea un problema que pueda resolverse mediante algoritmos con el hardware actual. Es posible que el software que tenemos entre nuestros oídos ni siquiera sea el asiento de nuestra sensibilidad. Todavía tenemos poca idea de la mecánica de nuestros cerebros, solo en el último año descubrimos que los astrocitos en nuestros cerebros realizan más funciones que solo soporte, ahora sabemos que también participan en la cognición. Los filósofos argumentarán que tal vez ni siquiera sea capaz de comprender verdaderamente nuestro ser. Para poder aplicar un algoritmo, uno debe entender el problema íntimamente …
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