Siento. Una forma de apreciar la variedad es mirar las aplicaciones exitosas de ML del libro Predictive Analytics de Eric Siegel de 2013. Las aplicaciones enumeradas se encuentran en los siguientes dominios:
- marketing, publicidad y la web;
- riesgo financiero y seguros;
- cuidado de la salud;
- lucha contra el crimen y detección de fraude;
- detección de fallas para seguridad y eficiencia;
- gobierno, política, sin fines de lucro y educación;
- comprensión del lenguaje humano, pensamiento y psicología;
- personal y empleados, recursos humanos.
Aplicaciones de la inteligencia artificial.
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Aplicaciones de la inteligencia artificial en uso hoy
Más allá de nuestro enigma de la computación cuántica, los llamados sistemas de inteligencia artificial de hoy en día son simplemente un software avanzado de aprendizaje automático con algoritmos de comportamiento extensivos que se adaptan a nuestros gustos y disgustos. Si bien son extremadamente útiles, estas máquinas no se están volviendo más inteligentes en el sentido existencial, sino que están mejorando sus habilidades y utilidad en función de un gran conjunto de datos. Estos son algunos de los ejemplos más populares de inteligencia artificial que se utilizan hoy en día.
# 1 – Siri
Todos están familiarizados con el asistente personal de Apple, Siri. Es la amigable computadora activada por voz con la que interactuamos a diario. Ella nos ayuda a encontrar información, nos da instrucciones, agrega eventos a nuestros calendarios, nos ayuda a enviar mensajes, etc. Siri es una asistente personal digital pseudointeligente. Ella usa tecnología de aprendizaje automático para ser más inteligente y más capaz de predecir y comprender nuestras preguntas y solicitudes en lenguaje natural.
# 2 – Alexa
El ascenso de Alexa para convertirse en el centro de la casa inteligente ha sido algo meteórico. Cuando Amazon presentó por primera vez a Alexa, tomó por asalto gran parte del mundo. Sin embargo, su utilidad y su asombrosa capacidad para descifrar el discurso desde cualquier lugar de la sala lo han convertido en un producto revolucionario que puede ayudarnos a explorar la web en busca de información, comprar, programar citas, configurar alarmas y un millón de otras cosas, pero también ayuda a alimentar nuestro casas inteligentes y ser un conducto para aquellos que podrían tener movilidad limitada.
# 3 – Tesla
Si no tienes un Tesla, no tienes idea de lo que te estás perdiendo. Este es posiblemente uno de los mejores autos jamás fabricados. No solo por el hecho de que ha recibido tantos elogios, sino por sus capacidades predictivas, sus características de conducción autónoma y su “genialidad” tecnológica. Cualquiera que esté interesado en la tecnología y los automóviles debe tener un Tesla, y estos vehículos se están volviendo cada vez más inteligentes gracias a sus actualizaciones por aire .
# 4 – Cogito
Originalmente cofundado por el CEO, Joshua Feast y el Dr. Sandy Pentland, Cogito es posiblemente uno de los ejemplos más poderosos de adaptación conductual para mejorar la inteligencia emocional de los representantes de atención al cliente que existe en el mercado hoy en día. La compañía es una fusión de aprendizaje automático y ciencias del comportamiento para mejorar la interacción del cliente con los profesionales de la telefonía. Esto se aplica a millones y millones de llamadas de voz que se realizan a diario.
# 5 – Boxever
Boxever, cofundador del CEO, Dave O’Flanagan, es una compañía que se apoya en gran medida en el aprendizaje automático para mejorar la experiencia del cliente en la industria de viajes y ofrecer ‘micro-momentos’ o experiencias que deleiten a los clientes en el camino. Es a través del aprendizaje automático y el uso de IA que la compañía ha dominado el campo de juego, ayudando a sus clientes a encontrar nuevas formas de involucrar a sus clientes en sus viajes.
# 6 – John Paul
John Paul, una empresa de conserjería de viajes de lujo muy estimada dirigida por su astuto fundador, David Amsellem, es otro poderoso ejemplo de IA potente en los algoritmos predictivos para las interacciones existentes con el cliente, capaz de comprender y conocer sus deseos y necesidades a un nivel agudo. . La compañía brinda servicios de conserjería a millones de clientes a través de las compañías más grandes del mundo como VISA, Orange y Air France, y fue recientemente adquirida por Accor Hotels.
# 7 – Compras en línea de electrónica, indumentaria, computadoras, libros, DVD y más
La IA transaccional de Amazon es algo que existe desde hace bastante tiempo, lo que le permite ganar cantidades astronómicas de dinero en línea. Con sus algoritmos refinados más y más con cada año que pasa, la compañía se ha vuelto extremadamente inteligente al predecir exactamente lo que estamos interesados en comprar en función de nuestro comportamiento en línea. Si bien Amazon planea enviarnos productos antes de que sepamos que los necesitamos, todavía no ha llegado allí. Pero sin duda está en sus horizontes.
# 8 – Netflix
Netflix proporciona tecnología predictiva altamente precisa basada en las reacciones de los clientes a las películas. Analiza miles de millones de registros para sugerir películas que le pueden gustar en función de sus reacciones y elecciones anteriores de películas. Esta tecnología se está volviendo cada vez más inteligente a medida que crece el conjunto de datos. Sin embargo, el único inconveniente de la tecnología es que la mayoría de las películas con etiquetas pequeñas pasan desapercibidas mientras que las películas con grandes nombres crecen y se disparan en la plataforma.
# 9 – Pandora
La IA de Pandora es posiblemente una de las tecnologías más revolucionarias que existe en la actualidad. Lo llaman su ADN musical. Basado en 400 características musicales, cada canción primero es analizada manualmente por un equipo de músicos profesionales en base a este criterio, y el sistema tiene un historial increíble para recomendar canciones que de otra forma pasarían desapercibidas pero que la gente inherentemente ama.
# 10 – Nido
Casi todos están familiarizados con Nest, el termostato de aprendizaje que fue adquirido por Google en enero de 2014 por $ 3.2 mil millones. El termostato de aprendizaje Nest, que, por cierto, ahora puede ser controlado por voz por Alexa, utiliza algoritmos de comportamiento para aprender de manera predictiva sus necesidades de calefacción y refrigeración, anticipando y ajustando la temperatura en su hogar u oficina según sus propias necesidades personales. , y ahora también incluye un conjunto de otros productos, como las cámaras Nest.
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