Para entrenar su modelo de aprendizaje automático en datos numéricos, debe realizar algunos pasos:
- En primer lugar, agrupe sus datos numéricos en Excel simple como archivos llamados archivos .csv .
- En segundo lugar, invoque algunas bibliotecas en su programa python (el lenguaje de programación que puede usar para entrenar su modelo de aprendizaje automático), a saber , pandas, numpy, scikitleran y matplotlib. Pandas le permite trabajar con conjuntos de datos que contienen sus datos de entrenamiento en forma de archivos CSV. Numpy te ayuda a realizar cálculos numéricos en él. Scikitlearn le ayuda a usar modelos de aprendizaje automático en sus datos para entrenarlos y probarlos. Matplotlib le permite representar sus datos en forma de gráficos.
- Luego, debe usar algunos comandos para dividir primero sus datos en conjuntos de entrenamiento y prueba y luego usar comandos de la biblioteca scikitlearn para entrenar sus datos usando diferentes modelos de aprendizaje automático y, si está dispuesto a llegar lejos, pruébelo contra el mundo externo.
