He trabajado con modelos más antiguos, principalmente con las herramientas de SPSS, como Clementine y algunos complementos para Excel con el Análisis Monte Carlo completo. En el negocio de BI, ser humano en el bucle es estándar cuando entras en lo bueno de la gestión del rendimiento empresarial.
Entonces, lo que esto ha significado es que * siempre * ejecuta pronósticos generados por humanos, así como varios pronósticos generados por máquinas en paralelo y luego verifica las variaciones con los reales. En su mayor parte, cuando se superan las 9 dimensiones de datos, los seres humanos no pueden tener en cuenta las dimensiones específicas, sin embargo, su intuición siempre es buena para comprender el impacto de las condiciones externas que no pueden molestarse en modelar. Un buen ejemplo de esto es la moral de la empresa. Cuando la moral de la empresa está baja, lo último que quiere hacer es obligar a las personas a responder preguntas sobre cómo se sienten y responder a este correo electrónico para una encuesta. Pero un buen comandante o gerente sabe exactamente cómo es probable que sus padres respondan a situaciones que no están conectadas al pronóstico, y ajustará su pronóstico en consecuencia.
Máquinas que monitorean otras máquinas. No lo sé. Me estoy alejando un poco más, en estos días, de las tuercas y pernos en el campo. Pero vuelvo a la idea de que, sin importar la telemetría que tenga en un auto de carrera, ningún mecánico quiere saber cuánto torque poner en su llave, y ningún programador quiere seguir y medir ese torque. Los humanos siempre son necesarios [1].
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Notas al pie
[1] The Dead Hand: The Untold Story of the Cold War Arms Race and Your Dangerous Legacy: David Hoffman: 8601419058037: Amazon.com: Libros
