¿Debo ir al curso Coursera o Simplilearn for Data Science?

El lenguaje de programación en el que se ocupará el curso de Ciencias de datos de Coursera es R y, en cuanto a Simplilearn, tendrá R, Python, SAS y Hadoop (aunque no es necesario borrar el examen de Python para obtener la certificación de Maestría).

Al comparar el plan de estudios de ambos cursos, ambos son totalmente diferentes y depende de usted todas las tecnologías que desea aprender para desarrollar su carrera.

P. ¿Cuál es más amigable ?

Eso depende de su modo de aprendizaje preferido, ya que en Coursera tienen videos pregrabados y en Simplilearn tendrá clases en vivo dirigidas por un instructor y videos grabados.

P. ¿Dónde puedo aprender ciencia de datos de una manera más fácil o más fluida ?

Ambos cursos están bien estructurados y se encargan de que el contenido sea más fácil de entender, por lo que depende de usted cómo lo hace.

En la nota final, compare el plan de estudios y elija el que más le convenga y piense doble o triple, ya que ambos cursos son bastante caros.

Gracias

Data Scientist es considerado como “El trabajo más sexy del siglo XXI”

Los científicos de datos son responsables del análisis de datos con el objetivo de descubrir ideas que a su vez pueden proporcionar una ventaja competitiva o abordar un problema empresarial urgente. Su función es analizar datos desde diferentes ángulos, determinar qué significa y luego recomendar formas de aplicar esos datos. Emplean sofisticados programas de análisis, aprendizaje automático y métodos estadísticos para preparar los datos para su uso en modelos predictivos y prescriptivos. También son responsables de comunicar las predicciones y hallazgos a los departamentos de administración y TI a través de visualizaciones e informes efectivos.

Me alegra mucho saber que está interesado en Data Science y que ya comenzó a hacerlo. Ahora, ser un Científico de Datos no es pan comido, requiere muchas habilidades y prácticas involucradas en el dominio. Para eso se requiere ser entrenado adecuadamente por un experto en la industria con la experiencia adecuada. Debe conocer y tener experiencia en Estadística, Programación R, Modelado predictivo, Algoritmos de aprendizaje automático y Minería de texto.

Aparte de eso, le sugiero que haga muchos proyectos y tareas para tener éxito y practicar lo que ha aprendido a lo largo de todo el proceso, y que alguien de la industria lo valide.

Además, otro problema que surge es al momento de la contratación porque, aparte de la ubicación en el campus, es raro que las empresas que contratan a Data Scientist contraten de forma más reciente y busquen en su mayoría candidatos con experiencia.

edWisor es una de esas plataformas que proporciona una combinación de capacitación en vivo y en línea de Data Scientist por parte de profesionales con experiencia en la industria.

¡Todo lo mejor!

Gracias.

Si bien Coursera y Simplilearn ofrecen un buen plan de estudios y estructura de cursos, el que ofrece SP Jain School of Global Management es algo que definitivamente debe considerar. El programa es realmente su puerta de entrada para explorar, analizar y desentrañar el complejo mundo no estructurado basado en datos. El programa comienza con 10 cursos básicos que crean una base sólida para la segunda etapa del programa que incorpora un aprendizaje más profundo y basado en aplicaciones.

Dada la necesidad de conocimientos especializados, ofrecemos una variedad de cursos en temas de vanguardia como minería de datos, aprendizaje automático, técnicas de visualización, modelado predictivo y estadísticas.

Al finalizar el programa, los estudiantes habrían aprendido a aplicar modelos cuantitativos y técnicas de análisis de datos para resolver problemas comerciales del mundo real, presentar resultados con éxito utilizando técnicas de visualización de datos, demostrar conocimiento de las técnicas de análisis de datos estadísticos utilizados en la toma de decisiones empresariales, aplicar principios de datos Ciencia para el análisis de problemas empresariales, utilice software de minería de datos para resolver problemas del mundo real y emplee herramientas y tecnologías de vanguardia para analizar Big Data.
Verifique su sitio web para más información: Big Data & Analytics | SP Jain School of Global Management – Dubai, Mumbai, Singapur y Sydney

Una especialización de Coursera es mucho mejor. Obtiene una comprensión clara de los conceptos y las tareas lo desafían a aplicar esos conceptos. Este es un entorno ideal para aprender la ciencia de datos mediante la práctica. Simplilearn lo ayudará a comenzar, pero dudo que eso sea suficiente y bien planificado como un curso de Coursera.

Simplilearn es una fuente increíble para obtener una experiencia relacionada con los cursos de ciencia de datos y aprendizaje automático. La gran cantidad de cursos disponibles son exhaustivos y cubren muchos conceptos relacionados con la ciencia de datos. Además, los estudios de caso disponibles junto con los conceptos ayudan a los principiantes a comprender los conceptos fácilmente. Las prácticas como SAS, Python y R que se utilizan fácilmente en la industria hoy en día, también son parte del plan de estudios que facilitan la preparación de los negocios tan pronto como uno termina el curso.

Si puedes hacer algunos estudios formales en la Universidad, mejor para ti. Pero si no tiene mucho tiempo, puede mejorar los cursos en línea. Metodología, estadística descriptiva, estadística inferencial, para avanzar en modelos más complejos.

No conozco las plataformas que eliges, pero Simplilearn se ve mejor para mí.

Si. debieras. Aprenderlo en simplilearn tiene pocas ventajas sobre aprenderlo en otro lugar.

• horarios flexibles de su elección de lote
• contenido grabado sin conexión disponible
• Si se encuentra entre los 3 mejores estudiantes de su lote, obtendrá de 60 a 90 días de acceso gratuito a cualquiera de sus cursos.
• existe una sólida comunidad de soporte en simplilearn que puede responder sus preguntas

Simplilearn tiene los mejores programas de capacitación en el mercado. Tienen una amplia variedad de programas de capacitación y material de estudio para las últimas herramientas y tendencias. Simplilearn también sigue actualizando su material del curso con cambios en la industria y ejemplos en vivo.

Definitivamente Coursera.

Ve por Coursera o Udemy cualquier día