Tu pregunta es muy vaga .
El aprendizaje automático es un vasto campo de investigación, por lo que es bastante imposible comparar diferentes laboratorios sin ninguna especificación.
Aquí hay un ejemplo.
- ¿Qué debo buscar al comprar una computadora para ejecutar experimentos de Machine Learning?
- ¿Cuáles son algunos proyectos de aprendizaje automático de nivel principiante que se pueden hacer después de una clase de Coursera de Andrew Ng?
- ¿Qué tan diferente es el aprendizaje automático de las estadísticas?
- ¿Cómo funciona KNN?
- ¿Cuáles son las diversas aplicaciones del aprendizaje automático en ciencias de la salud / ciencias de la vida?
Stanford tiene un excelente grupo de visión (por computadora) [1].
Este grupo trabaja mucho con técnicas de aprendizaje profundo, por lo que califica como investigación ML.
Uno de sus famosos estudiantes de doctorado recientes es Andrej Karpathy [2] (ahora trabaja en OpenAI [3]).
Por otro lado, el grupo Cambridge ML [4] es famoso por uno de sus miembros: Zoubin Ghahramani [5].
Trabaja en métodos bayesianos aplicados a temas de LD .
Espero que esto ayude.
Notas al pie
[1] Stanford Computer Vision Lab
[2] Sitio web académico Andrej Karpathy
[3] Blog de OpenAI
[4] Grupo de Cambridge Machine Learning
[5] Zoubin Ghahramani
