Cómo aumentar mis posibilidades de ser seleccionado en un programa de doctorado en aprendizaje automático o inteligencia artificial

El aprendizaje automático y la inteligencia artificial utilizan datos y el poder de los algoritmos matemáticos y computacionales para ayudar a las máquinas a “aprender sin ser programadas explícitamente”.

Dada la amplitud de la informática y las matemáticas en el aprendizaje automático, el aprendizaje profundo y la inteligencia artificial; El departamento / escuela de la universidad generalmente considera a los solicitantes con una sólida formación en CS y Matemáticas. Buscar un doctorado es algo similar a un “trabajo”, como lo consideran muchos candidatos a doctorado porque lo seleccionarán para realizar una investigación para la cual la universidad obtuvo la subvención. Entonces, si ven las cualidades deseadas en otro solicitante, lo más probable es que las consideren primero, o a menos que traigan un conjunto único de habilidades.

Por lo tanto, la respuesta “más segura” a su pregunta sería apuntar a un Bachiller y / o Maestría (depende de qué tan bien lo haga en el primero) en CS o Matemáticas o Estadísticas. Pero incluso si tiene un fondo diferente a estos, ¡no debe desanimarse para aplicar!

Dada la presencia masiva de clases en línea (Coursera, Udacity, Udemy y más), bootcamps, etc., puede aprender las habilidades requeridas y llenar los vacíos a través de la disciplina y la práctica continua a una fracción del costo. Pero el punto más importante a considerar es que al solicitar un doctorado en Machine Learning / AI, su interés en el tema es sustancial. Los siguientes puntos detallan lo que estoy tratando de insinuar:

• Machine Learning / AI son temas amplios con aplicaciones vinculadas a varios dominios, probablemente más de lo que podemos imaginar. Por lo tanto, debe tener un fuerte deseo de realizar investigaciones en uno de los dominios. Por ejemplo, las habilidades de Machine / Deep Learning se utilizan para detectar y diagnosticar enfermedades y para producir un automóvil autónomo. Se puede decir que a pesar de que las habilidades de aprendizaje automático / IA se usan en ambos, ambos son muy diferentes, prácticamente. Este es solo un ejemplo y hay muchos que se pueden buscar.
• Sabiendo qué aplicación / campo de Machine Learning despierta su interés, debería dedicar mucho tiempo a investigar universidades y profesores que realizan investigaciones en esas áreas. Esto es extremadamente importante, después de su interés individual, por supuesto. ¡Tener una buena relación con su asesor es muy importante! Cada profesor tiene un perfil e intereses de investigación diferentes.
• Por lo tanto, ¡investigar la universidad, la facultad e incluso el grado y tipo de investigación es clave! ¡No dude en enviar un correo electrónico a los profesores para buscar cualquier claridad o conocimiento sobre lo que están buscando en los candidatos también!
• Si eres un estudiante internacional que intenta seguir un programa en los EE. UU. (Donde se encuentran la mayoría de los mejores programas de ML / AI), también debes concentrarte en obtener buenos puntajes de GRE y TOEFL. Esto varía según la universidad y puede averiguarlo a través de sus respectivos sitios web.
• Conviértete en asistente de investigación / asistencia técnica con el doctorado Las preocupaciones financieras son reales y esto será de gran ayuda para probar más cosas y obtener los estipendios mensuales.
• ¡Encuentre un proyecto dentro de la universidad que pueda perseguir para llegar al profesorado correcto o viceversa! Ser proactivo y llegar es TAN vital. Quiero hacer más hincapié en la ‘viceversa’.

Otra cosa a tener en cuenta es que incluso si no tiene los antecedentes, pero muestra una fuerte determinación demostrada por su aplicación y está interesado en hacer algo único, ¡definitivamente también se lo considerará! Prácticamente, podría aprender las habilidades computacionales requeridas mientras realiza su doctorado y retrata que está inclinado académicamente. Por ejemplo, si está interesado en controlar la progresión de la enfermedad a través del aprendizaje automático y ha estudiado solo biología, entonces saber cómo las técnicas de ML / AI lo ayudarán con la investigación y también serán gratificantes para la universidad, aumentará sus posibilidades .

¡Espero que esto haya sido de ayuda y buena suerte!

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