Thx para A2A Mohamed Hmeida
Como señaló Arthur Samuel en 1959: “Campo de estudio que brinda a las computadoras la capacidad de aprender sin ser programado explícitamente” (Machine learning)
O Tom M. Mitchell: “Se dice que un programa de computadora aprende de la experiencia E con respecto a alguna clase de tareas T y medida de desempeño P si su desempeño en tareas en T, medido por P, mejora con la experiencia E”.
- ¿Qué tan 'neurales' son las redes neuronales?
- ¿Qué trabajo puede hacer un ingeniero de aprendizaje automático para ayudar a las personas?
- ¿Cuál es la diferencia entre un contenedor y un algoritmo de filtro en Data Mining / Machine Learning?
- ¿Cuál es el peor caso de sobreajuste que hayas visto en entornos sociales o psicológicos?
- ¿Hay algún ejemplo en la inferencia bayesiana de que, incluso con infinitos puntos de datos, el efecto de lo anterior no puede ser "eliminado"?
“El aprendizaje automático es un método de análisis de datos que automatiza la construcción de modelos analíticos. Mediante el uso de algoritmos que aprenden iterativamente de los datos, el aprendizaje automático permite a las computadoras encontrar
ideas ocultas sin ser programado explícitamente dónde mirar “(Machine Learning: qué es y por qué es importante)
(Philippe Desjardins-Proulx)
(Melanie Warrick: Cómo comenzar con el aprendizaje automático – PyCon 2014)
Espero eso ayude.
