TL; DR: obtenga una tarjeta basada en Nvidia GTX 1060 (verdadera a partir de 10/2016)
Eche un vistazo a: Presupuesto amigable Deep Learning Home PC y excelente de Tim Dettmer Cuál es la mejor GPU para Deep Learning que se actualiza constantemente.
El hecho de que la mayoría de las bibliotecas de aprendizaje profundo que utilizan GPU se basen en CUDA significa que está buscando exclusivamente tarjetas Nvidia (Plataforma de programación y computación paralelas). En cuanto al presupuesto, este año compré una tarjeta basada en GTX 960 por <$ 130, y puede obtener una tarjeta basada en 1060 con 6GB de memoria por $ 270 más o menos (a partir del 10/2016).
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Con un par de advertencias: debe hacer coincidir eso con una fuente de alimentación adecuada (> 400 W dependiendo de la tarjeta, que le costará otros $ 25 más o menos) y una configuración adecuada (como, no intente meter todo esto en una pequeña caja de escritorio, o se sobrecalentará y derretirá).
