Básicamente, puede comenzar a explorar proyectos por su cuenta, analizar su compromiso de tiempo y también su esfuerzo. Usted mencionó que conoce técnicas de agrupamiento, regresión y minería de datos, análisis de sentimientos, etc. Todo esto apunta hacia algoritmos de aprendizaje automático. (Si aún no lo ha comenzado, puede comenzar). Después de eso, puede comenzar a explorar conjuntos de datos en kaggle, donde puede probar sus habilidades de aplicación. Kaggle tiene núcleos y foros de discusión además de concursos en los que puede expresar sus ideas y obtener opiniones sobre sus algoritmos de otros expertos. Es un buen ambiente de aprendizaje. Puede codificar en lenguaje R allí. Aparte de eso, siempre puede ir al repositorio de aprendizaje automático UCI para obtener más conjuntos de datos. Depende de usted, de lo que considere importante clasificar como proyecto mayor o proyecto menor.
¿Qué proyectos principales puedo hacer en R después de aprender minería de datos, análisis de sentimientos de limpieza, regresión y técnicas de agrupamiento?
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