Esto es algo subjetivo. La mayoría de los experimentos de aprendizaje automático se pueden ejecutar en cualquier computadora portátil moderna, pero estos son mis requisitos para una computadora eficiente:
- RAM: mínimo 16 GB, preferiblemente más.
- GPU: si desea hacer un aprendizaje profundo, se recomienda encarecidamente tener una GPU rápida. Idealmente, una tarjeta de la serie GeForce GTX 10. Sin embargo, estos son caros. Si no cree que va a realizar experimentos de aprendizaje profundo, es posible que desee omitir la GPU.
- SSD: desea una unidad de estado sólido rápida con mucho espacio de almacenamiento para esas máquinas virtuales y conjuntos de datos semi-grandes. 128 GB no es suficiente. Es posible que pueda chirriar con 256 GB. Cualquier cosa de 512 GB en adelante debería ser cómoda, pero es posible que desee agregar una segunda unidad, como un disco duro de 1 TB.
- CPU: recomendaría la serie Core i7, al menos de quinta generación o más nueva. Sin embargo, la CPU es menos crítica.
- SO: cualquier SO lo hará. Parece que hay un fuerte sesgo en contra de Windows en la comunidad de aprendizaje automático, pero en realidad todo se reduce a preferencias personales.
