¿Cómo determina una empresa el ROI de un científico de datos o equipo de ciencia de datos?

Una empresa no lo hace. Un gerente con el poder de presupuestar, contratar y despedir lo hace. Es decir: capricho personal y parcialidad.

Observé al tipo que tenía su nombre en más IP en mi industria, y era comúnmente el tipo que identificó y resolvió más problemas de producción que nadie en la compañía, se rifó porque su nuevo gerente en la industria no como el. Su ROI se consideró negativo, porque no tomó la dirección bien. El ROI en este caso fue una función del “valor presente neto”: el salario del individuo y la irritación de un gerente cuyos sueños húmedos no se cumplieron.

Costo / beneficio de oportunidad, previsión, anticipación del mercado y tecnología: esas cosas son difíciles de valorar. El valor y el fracaso solo se miden en retrospectiva. Ahora puedo ver esa compañía y medir el ROI del individuo despedido en el valor de los retiros que han sucedido desde entonces, o la falta de productos nuevos e innovadores.

Al final, sin embargo, ninguna “compañía” piensa o determina. Una persona, un gerente, director o ejecutivo lo hace. Los medios y la calidad de esa evaluación personal varían enormemente, pero siempre es personal y especulativo.

Las únicas estimaciones reales de ROI que he visto se calcularon sobre una combinación del costo del grupo (tiempo y materiales) y una función de “pero qué has hecho por mí recientemente”. Por otro lado, es interesante que la persona que toma la decisión de RIF generalmente se quede, y es axiomático que el mejor gerente pueda limitar el daño de un mal equipo, pero no agregará nada a un gran equipo.